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这是一个ssd-keras的源码，可以用于训练自己的模型。

Primary LanguagePythonMIT LicenseMIT

ssd-keras

这是一个ssd-keras的源码，可以用于训练自己的模型。

文件下载

训练所需的ssd_weights.h5可以在百度云下载。
链接: https://pan.baidu.com/s/17diCwawNy9WcqXhddl8qIw
提取码: kquc

训练步骤

1、本文使用VOC格式进行训练。
2、训练前将标签文件放在VOCdevkit文件夹下的VOC2007文件夹下的Annotation中。
3、训练前将图片文件放在VOCdevkit文件夹下的VOC2007文件夹下的JPEGImages中。
4、在训练前利用voc2ssd.py文件生成对应的txt。
5、再运行根目录下的voc_annotation.py，运行前需要将classes改成你自己的classes。

classes = ["aeroplane", "bicycle", "bird", "boat", "bottle", "bus", "car", "cat", "chair", "cow", "diningtable", "dog", "horse", "motorbike", "person", "pottedplant", "sheep", "sofa", "train", "tvmonitor"]

6、就会生成对应的2007_train.txt，每一行对应其图片位置及其真实框的位置。
7、在训练前需要修改model_data里面的voc_classes.txt文件，需要将classes改成你自己的classes。
8、修改train.py里面的NUM_CLASSES与需要训练的种类的个数相同。运行train.py即可开始训练。

Reference

https://github.com/pierluigiferrari/ssd_keras
https://github.com/kuhung/SSD_keras