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Un repositorio de paquetes de R desarrollados en Latinoamérica

Asombrosos paquetes de R en Latinoamérica

Un lista de paquetes desarrollados en R por personas de Latinoamérica para el acceso, procesamiento, visualización y comunicación de datos.

Un paquete está en esta lista porque:

  • Es de código abierto, licencia libre y disponible para su descarga.

  • Es producido por alguien de Latinoamérica


¿Tenés un paquete y lo querés sumar al repositorio? ¿Conocés un paquete desarrollado en Latinoamérica y lo querés sumar? Chequeate la sección de contribuciones, todas son más que bienvenidas.


Temáticas (en función del objetivo principal del paquete)

Acceso y Procesamiento de fuentes de datos oficiales

Acceso y procesamiento de datos espaciales

Acceso y procesamiento de temáticas específicas

Tratamiento de datos

  • {unheadr}. El objetivo de unheadr es ayudar a limpiar datos cuando tiene subencabezados incrustados, o cuando los valores se ajustan en varias filas. Autor/es: Luis Verde Arregoitia

Modelado

Visualización de datos

  • {ggperiodic}. ggperiodic is an attempt to solve the issue of plotting periodic data in ggplot2. It automatically augments your data to wrap it around to any arbitrary domain. Autor/es: Elio Campitelli

  • {ggnewscale}. Paquete que intenta hacer menos doloroso el uso de de múltiples escalas en {ggplot2}. Autor/es: Elio Campitelli

  • {polArViz}. Librería auxiliar del polArverse que contiene funciones para visualizaciones que permiten explorar radpidamente la variedad de datos del universo político de Argentina. Autor/es: Juan Pablo Ruiz Nicolini

Conjunto de datos

  • {datos}. Este paquete provee la traducción al español de conjuntos de datos en inglés originalmente disponibles en otros paquetes de R. Los datos traducidos son los que se utilizan en los ejemplos del libro R para Ciencia de Datos, la versión en español de R for Data Science de Hadley Wickham & Garrett Grolemund. Autor/es: Riva Quiroga, Edgar Ruiz, Mauricio Vargas, Mauro Lepore, Rayna Harris y Daniela Vasquez.

  • {guaguas}. Datos sobre nombres de guaguas (bebés) registrados en Chile entre 1920 y 2021, según el Servicio de Registro Civil e Identificación. Incluye solo los que fueron inscritos como primer nombre. Este dataset permite explorar tendencias en los nombres registrados durante el último siglo y puede utilizarse como fuente de ejemplos para aprender/enseñar a trabajar con datos. Autor/es: Riva Quiroga

Enseñanza de la estadística

  • {metamer}. Implementa el algoritmo propuesto por Matejka & Fitzmaurice (2017) para crear metamers (conjuntos de datos con propiedades estadísticas idénticas pero gráficos muy diferentes) con un esquema de recocido derivado de de Vicente et al. (2003). Autor/es: Elio Campitelli

  • {klassets}. Es una colección de funciones para simular conjuntos de datos para: enseñar cómo funcionan algunos modelos estadísticos y algoritmos de aprendizaje automático, como también ilustrar algunos hechos particulares como la heteroscedasticidad o la paradoja de Simpson e incluso, comparar las predicciones entre modelos, por ejemplo regresión logística vs árbol de decisión vs k-Nearest Neighbours. Autor/es: Joshua Kunst

Propuesta de paquetes

Si quieres proponer un paquete para que lo incluyamos en el repositorio, necesitamos los siguientes datos:

  • nombre del paquete
  • link a la documentación
  • breve descripción
  • autor/es
  • hexlogo (optativo)

Con esta información, podremos revisarlo y analizar si lo incluimos.

¿Cómo contribuir?

Todas las personas son bienvenidas a contribuir, independientemente de si recién están empezando a usar R o ya tienen más experiencia. Estas son las diferentes maneras de contribuir:

Licencia

Creative Commons License
Este trabajo tiene una licencia Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Inspirado en el repositorio awesome-official-statistics-software