Wistoft2410's Stars
BradyAJohnston/MolecularNodes
Toolbox for molecular animations in Blender, powered by Geometry Nodes.
mauran/API-Danmark
🇩🇰 Liste over danske API'er
costachung/neumorphic
🚀Neumorphic is a SwiftUI utility to build Neumorphism Soft UI (supports both *outer shadow and *inner shadow)
Wistoft2410/social_media_usage_students_mood_research
Paper written by me, Adam. However, the data gathered from the interviews mentioned, have been produced in collaboration with: Claudia Cristescu, Magnus Jahn, Maja Matczewska and Sigurd Meedom. Collaboratively produced empirical work are available in the appendix (except Reddit data scraping)
itu-algorithms/itu.algs4
Python 3 port of the Java code in the textbook Algorithms, 4th Edition.
jeffheaton/t81_558_deep_learning
T81-558: Keras - Applications of Deep Neural Networks @Washington University in St. Louis
Wistoft2410/Racerbils_Evolution
benawad/dogehouse
Taking voice conversations to the moon 🚀
belovm96/chord-detection
App for Chord Sequence Detection
academic/awesome-datascience
:memo: An awesome Data Science repository to learn and apply for real world problems.
lfwa/carbontracker
Track and predict the energy consumption and carbon footprint of training deep learning models.
Wistoft2410/Chess-Java-OOP
Jeg har udviklet et program til skakspil. Programmet er lavet ved hjælp af Java og bruger forskellige java-biblioteker og herunder, klasser til den grafiske brugergrænseflade (GUI) såsom interface- klassen ImageObserver. Projektet har haft en række dårlige omstændigheder, herunder problemer i den oprindelige gruppe, efterfølgende GitHub og autogeneret .idea filer, hvilket har resulteret i at det ikke var alle de opsatte krav
Wistoft2410/Chess-AI-Site
Chess AI written in JavaScript. This not an actual AI using machine learning but just a few clever algorithms. This is a school project by the way.
Wistoft2410/Mini-Eksamen-DDU
Mini Eksamen DDU
Wistoft2410/Digital-design---Spilprojekt
Et spil hvor brugeren spiller som en dino på en tilfældig genereret bane, en bane hvor spilleren kun kan se et bestemt område, som er indenfor der hvor dino’en befinder sig (Lidt ligesom Mario, Terraria og mange andre 2D spil) Spilleren har et mål og det er at tjene points! Spilleren tjener points ved at samle æg op som falder/bliver smidt ud af fugle der ”spawnes” ude fra skærmen i himlen. Hvis spilleren samler et æg op, så får spilleren 10 points! Jo flere point spilleren får, jo mere øges sværhedsgraden. Det regner også med sten. Hvis man som spiller rammer en sten mister man liv og man har i alt 5 liv/health points. Spilleren kan efter spillet er slut eller har tabt gentage spillet, for at prøve at slå vedkommendes personlige high-score.