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人工智能学习路线图,整理近200个实战案例与项目,免费提供配套教材,零基础入门,就业实战!包括:Python,数学,机器学习,数据分析,深度学习,计算机视觉,自然语言处理,PyTorch tensorflow machine-learning,deep-learning data-analysis data-mining mathematics data-science artificial-intelligence python tensorflow tensorflow2 caffe keras pytorch algorithm numpy pandas matplotlib seaborn nlp cv等热门领域
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[NeurIPS 2022] Towards Robust Blind Face Restoration with Codebook Lookup Transformer
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深度学习 李宏毅 2021 学习笔记
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本项目收藏这些年来看过或者听过的一些不错的常用的上千本书籍,没准你想找的书就在这里呢,包含了互联网行业大多数书籍和面试经验题目等等。有人工智能系列(常用深度学习框架TensorFlow、pytorch、keras。NLP、机器学习,深度学习等等),大数据系列(Spark,Hadoop,Scala,kafka等),程序员必修系列(C、C++、java、数据结构、linux,设计模式、数据库等等)
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