觉得好用的请点个 star,谢谢~ 由于没有项目开发经验,肯定会有一些没能处理的异常,欢迎您的使用和反馈。
- 支持彩云小译接口进行文本翻译
历史版本
- 支持百度接口识别多个二维码
- 支持检查并下载更新
- 支持腾讯优图
- 重写部分代码,为批量识图作准备
- 优化速度: 百度接口的 token 有效期为 2592000 s (30 d),数据将被保存在
./baidu_api_token.json
并每 30 天更新一次,减少请求时间
- 临时截图文件移动至
/tmp/ocr_screenshot.png
- 不再使用
rm
删除临时文件
- Python 路径由环境变量直接提供(需自行修改)
- api_key 由 Python 直接获取环境变量
- 离线 OCR (CNOCR)
- 通用 OCR (百度,腾讯优图)
- 二维码识别 (百度)
- 文本翻译 (彩云小译)
- 通用 OCR: 使用关键词 oo 触发截图选框。
- 一切安装方法请依据该项目 README。
- 通用 OCR: 快捷键 ctrl+v 触发截图选框,或截图后使用关键词 oob (baidu) 触发。
- 二维码识别: 截图后使用关键词 ooq (qr code) 触发。
- 考虑到不能准确判别中英文符号,所有的英文逗号将被全部替换为中文逗号;但由于句点和括号可能存在其他用途,不做处理。
- 需自行申请 api_key 和 secret_key。
已知问题: 腾讯优图仅支持 1MB 以内的图片,超大图片会自动交由百度处理(当然百度最大也只支持 4MB)。
- 通用 OCR: 截图后使用关键词 oot (tencent) 触发。
- 同百度处理方式。
- 需自行申请 appid 和 appkey。
- 文本翻译: 使用关键词 tc (translate caiyun) + 需要翻译的内容来触发;输出结果可通过 command + v 复制。
- 自带一个测试 Token,不保证可用性,需要稳定可自行申请。
- 目标语言目前只支持中文。
pip install cnocr
pip install requests
- 虽然已经有很多大佬做过类似的 workflow,但是依然存在一些痛点没能解决;而作为一个 All in One 用户,又不想为此多开一个软件,故自制了本 workflow。
- 本 workflow 组合了多种触发方式,以实现近似于独立软件的使用方式。
- 后续将考虑进行段落优化;同时组合更多特殊接口,如公式识别,识别翻译等,尽情期待。
- 接入更多 API
- 腾讯优图
- 彩云小译
- 多文件识别
- 截图翻译
- 二维码识别
- 文本翻译
- breezedeus/cnocr
- 调用系统截屏的方案源于: ginfuru/alfred-screen-capture
- Alfred Workflow 的设计方案来源于: oott123/alfred-clipboard-ocr