Pinned Repositories
ACT
Real-time 'Actor-Critic' tracking
classificationForTxt
FEM-FORTRAN
用Fortran重现的第一个有限元程序，依稀记得是大二时候接触的力学相关计算程序。
FEM-Plane-Stress-Analysis
有限元法平面应力分析，根据线性有限元理论对受有两种种不同荷载的平面板件进行静力分析，将结构离散为多个矩形四节点单元。分别建立每个单元的单元刚度矩阵和节点荷载列阵，根据刚度集成法建立了结构的总刚度矩阵和节点荷载列阵，得出结构的平衡方程，并用对角线元素置一法引入边界条件，用高斯消元法求解平衡方程。最后编写C程序求解此问题，并通过与手算的比较验证了程序的准确性，通过加密网格数量说明程序的通用性。
FEM-SomeQuestionAtBook
有限元法（李景湧）书中部分编程求解问题。
FGM-2D
有限元二维功能梯度热传导研究，基于分离变量法，推导出2D-FGM板的稳态温度场的级数解析解；基于加权余量法推导出2D-FGM板的稳态温度场的有限元法基本方程；通过MATLAB软件编写了稳态温度场有限元计算程序，通过数值计算，得到研究模型的温度场分布规律；将有限元解与解析解的结果比较，再将通过ANSYS建模计算结果与有限元数值解进行比较，充分说明了本文研究方法的正确性；通过对数值计算结果进行分析，研究了热导率变化对温度场分布的影响、温度在板内的分布状态和边界条件对温度场的影响。上述结果为该板的进一步的热应力分析和工程应用提供了理论依据，并可作为检验其他近似方法的参考标准。
Intelligent-Crawler-Car
基于单片机设计的智能履带小车，可以遥控控制，可以通过超声波判断障碍物、测量障碍物距离。
LSTM-Intelligent-Response-Robot
智能应答机器人-LSTM
ST-GCN
word2vector-Chinese-tensorflow
word2vector For Chinese with tensorflow
ZhangNYG's Repositories
ZhangNYG/FGM-2D
有限元二维功能梯度热传导研究，基于分离变量法，推导出2D-FGM板的稳态温度场的级数解析解；基于加权余量法推导出2D-FGM板的稳态温度场的有限元法基本方程；通过MATLAB软件编写了稳态温度场有限元计算程序，通过数值计算，得到研究模型的温度场分布规律；将有限元解与解析解的结果比较，再将通过ANSYS建模计算结果与有限元数值解进行比较，充分说明了本文研究方法的正确性；通过对数值计算结果进行分析，研究了热导率变化对温度场分布的影响、温度在板内的分布状态和边界条件对温度场的影响。上述结果为该板的进一步的热应力分析和工程应用提供了理论依据，并可作为检验其他近似方法的参考标准。
ZhangNYG/FEM-Plane-Stress-Analysis
有限元法平面应力分析，根据线性有限元理论对受有两种种不同荷载的平面板件进行静力分析，将结构离散为多个矩形四节点单元。分别建立每个单元的单元刚度矩阵和节点荷载列阵，根据刚度集成法建立了结构的总刚度矩阵和节点荷载列阵，得出结构的平衡方程，并用对角线元素置一法引入边界条件，用高斯消元法求解平衡方程。最后编写C程序求解此问题，并通过与手算的比较验证了程序的准确性，通过加密网格数量说明程序的通用性。
ZhangNYG/Intelligent-Crawler-Car
基于单片机设计的智能履带小车，可以遥控控制，可以通过超声波判断障碍物、测量障碍物距离。
ZhangNYG/FEM-FORTRAN
用Fortran重现的第一个有限元程序，依稀记得是大二时候接触的力学相关计算程序。
ZhangNYG/LSTM-Intelligent-Response-Robot
智能应答机器人-LSTM
ZhangNYG/word2vector-Chinese-tensorflow
word2vector For Chinese with tensorflow
ZhangNYG/FEM-SomeQuestionAtBook
有限元法（李景湧）书中部分编程求解问题。
ZhangNYG/awesome-rl
Reinforcement learning resources curated
ZhangNYG/beyondTestZhang
beyondTestZhang
ZhangNYG/dcop-maxsum
Bachelor Thesis in Computer Science at the Distributed Information Systems Group of the University of Zurich
ZhangNYG/DeepLearningTensorflow
nit
ZhangNYG/DeepMind-Atari-Deep-Q-Learner
The original code from the DeepMind article + my tweaks
ZhangNYG/HadoopHdfsTest
hadoop文件系统测试
ZhangNYG/JddAlg
京东数据大赛
ZhangNYG/Keras-FlappyBird
Using Keras and Deep Q-Network to Play FlappyBird
ZhangNYG/keras-rl
Deep Reinforcement Learning for Keras.
ZhangNYG/Machine-Learning-Decision-Tree
周志华《机器学习》决策树
ZhangNYG/ml
李航《统计学习方法》中机器学习模型的LaTeX公式笔记
ZhangNYG/models
Models and examples built with TensorFlow
ZhangNYG/Multi-Agent-Reinforcement-Learning-in-Stochastic-Games
Unofficial PyBrain extension for multi-agent reinforcement learning in general sum stochastic games.
ZhangNYG/PythonDistributionTest
ZhangNYG/reinforcement-learning
Implementation of Reinforcement Learning Algorithms. Python, OpenAI Gym, Tensorflow. Exercises and Solutions to accompany Sutton's Book and David Silver's course.
ZhangNYG/reinforcement-learning-an-introduction
Python implementation of Reinforcement Learning: An Introduction
ZhangNYG/reinforcement-learning-code
ZhangNYG/Reinforcement-learning-with-tensorflow
Simple Reinforcement learning tutorials
ZhangNYG/RelationClassification-RL
Reinforcement Learning for Relation Classification from Noisy Data(AAAI2018)
ZhangNYG/tensorflow-image-classification
CNN for multi-class image recognition in tensorflow
ZhangNYG/trilearnBaseUFABC
Basic team of UFABC Robotics (trilearn base)
ZhangNYG/VGG19_with_tensorflow
An easy implement of VGG19 with tensorflow, which has a detailed explanation.
ZhangNYG/word2vectorDistribution
word2vector distribution