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Les cartes topologiques ou auto-organisatrices font partie de la famille des modèles dits à «apprentissage non supervisé», c’est-à-dire qui s’appliquent sur des données dont on connaît le domaine sur lequel porte le recueil statistique, mais pour lesquelles les connaissances a priori ne sont pas totalement organisées., les données en groupements «similaires» dont la structure de voisinage peut être matérialisée et visualisable par un espace discret de faible dimension (1, 2 ou 3D) appelé «carte topologique».ordre topologique est un apport supplémentaire permis par les réseaux de neurones à apprentissage non supervisé : les distances entre observations sont directement visibles sur a carte.

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