AgeEstimationRepository
Artificial Vision 2020/2021, Real Age Estimation
- Demetrio Trimarco, d.trimarco1@studenti.unisa.it, 0622701179
- Emilio Sorrentino, e.sorrentino38@studenti.unisa.it, 0622701199
- Francesco Rosa, f.rosa5@studenti.unisa.it, 0622701095
- Francesco Sabbarese, f.sabbarese3@studenti.unisa.it, 0622701190
Repository contenente le seguenti cartelle:
- Train, cartella contenente il Google Colab utilizzato per il training del modello, con i file *.py utilizzati per effettuare la Data Augmentation.
- Evaluation, cartella contenente il Google Colab utilizzato per la generezione delle matrici di confusione, per la valutazione delle performance del modello.
- Test, cartella contentente:
- Il file google colab "test_evaluation.ipynb" da utilizzare per ottenere le predizioni sul test set fornito.
- Il modello "model_group_19.h5" prodotto
- Il file "test_filenames.csv" necessario alla generazione del file csv dei risultati
- Il file "GROUP_19.csv" contenente i risultati
- Dataset, cartella contente un link Drive, contenente i dataset utilizzati.
Per l'esecuzione dei codici, aggiungere come scorciatoia al proprio Drive la cartella Drive al seguente link:
https://drive.google.com/drive/folders/16N5-dnaYEdoHB3iKgBy1_8njRdKlcxBN?usp=sharing
Per l'esecuzione dei codici fare riferimento ai README.md presenti all'interno di ogni sottocartella.