csy1204/Portfolio

👨‍💻 PlayDev's Portfolio

0. 🏢 Career

기간	회사	직책
2020.12 ~	NAVER Corp. Glace CIC PUP팀	개발
2020.09 ~ 2020.10	NAVER Corp. Glace CIC CONOMI 개발팀	개발 인턴
2019.07 ~ 2019.08	NAVER Corp. Clova AI OCR팀	개발 인턴
2018.02 ~ 2018.12	KETI	위촉연구원
2017.06 ~ 2017.12	TMON 여행데이터 TF	데이터 분석 인턴

1. 💡 ML & DL

1.1. Tobigs 우수과제

13기 우수과제로 선정된 코드들입니다. 전체 우수과제는 여기서 확인 가능합니다.

주제	설명	링크
아파트 경매가격 데이터 분석 EDA	아파트 경매가격 데이터 기반 데이터 분석, 시각화 및 Feature 생성	링크
Decision Tree	Decision Tree 알고리즘 구현 (Gini, Entrophy)	링크1, 링크2
Deep Learning Framework	Kannada MNIST를 위한 하이퍼파라미터 서칭 및 VGG, SOPCNN 구현	링크
NLP	뉴스 빅데이터 기반 형태소 추출기(khaiii, twitter, kkma) 비교 및 임베딩 모델(Skipgram, CBOW, FastText) 비교	링크

1.2. Tobgis

Tobigs 활동을 하며 만든 자료들입니다. 주로 추천시스템 세미나 자료입니다.

Title	Link
추천시스템 세미나 발표: DL기반 추천시스템, 멀티암드밴딧, 랭킹	링크
Training Deep Autoencoders for CF 논문 리뷰	링크
Recsys 2019 2등 논문 리뷰	링크
크롤링 강의 자료 및 코드	강의자료, 코드

1.3. Project: TripBigs

2020.07
React, Redux, Redux-saga, Flask, LightGBM
투빅스 컨퍼런스 프로젝트로 세션 기반의 호텔 추천시스템을 개발하였습니다.

[프로젝트 링크]

사용자의 이벤트 로그 기반으로 세션 기반 추천을 제공합니다. 실시간 ML 모델 서빙을 통한 실시간 추론을 제공하며, 오토인코더, 협업필터링 기반 호텔별 맛집 추천 리스트를 보여줍니다.

주요 특징

1. Session 기반 추천 모델은 Boosting algorithms for session-based, context-aware recommender system in online travel domain. (Recsys 2019) 을 기반으로 구현되었으며 서울 데이터를 기반으로 파인튜닝 및 최적화를 진행하였습니다.
2. 호텔 기반 맛집 추천 모델은 오토인코더, 협업필터링, DeepFM, Wide&Deep 모델이 사용되었으며, 로컬 맛집과 외국인을 위한 맛집을 구분한 것이 특징입니다. 로컬 맛집의 경우 이전 히스토리를 선택할 수 있는 옵션을 제공합니다.
3. Session 기반 추천순 정렬을 이용할 시 Redux-Saga를 이용한 비동기 통신 제어를 하였으며, 전반적으로 Redux를 통한 상태관리 구현하였습니다. 백엔드 서버는 Flask로 구현되었으며 실시간 인퍼런스를 제공합니다.

Web App Architecture

2. 🚀 Web Full Stack

2.1. Dynamic Subtitle Generator & Web Editor

2020.01, 개발인원 1명
React, Flask, NCloud Clova AI API, OpenCV
NAVER AI Bunring Day 본선 참가작으로 WebVTT 기반 동적 자막 생성 및 웹에디터를 개발하였습니다.

[프로젝트 레포지토리] | [시연 영상] | [발표자료]

데모 스크린샷

주요 특징

1. WebVTT 기반 동적 자막 생성 및 실시간 웹 에디터 기능 제공
2. 프레임 별 OCR 텍스트 및 위치 인식 정보 기반으로 하여 WebVTT 자막 파일 생성
3. HTML5 플레이어 호환 가능하며 위치, 내용 수정 및 번역 기능 제공 (Firefox기준)

2.2. 경매 가능한 중고거래 웹사이트 구현 (웹프로그래밍실습)

2019.11 ~ 2019.12, 개발인원 3명
django, google api, html, css, js

[프로젝트 레포지토리] | [레포트]

주요 특징

1. 관리자, 판매자, 구매자가 있으며 판매자는 경매나 바로 구매하기로 물건을 올릴 수 있으며 경매 종료 기한을 설정할 수 있다.
2. 구매자는 경매에 참여하거나 바로 구매를 할 수 있으며 경매가 종료되어 입찰을 받을 경우 확인이 가능하다.
3. Google Map API를 이용해 거래 위치와 경로를 확인할 수 있다.

3. ✍🏻 CS

Computer Network (Python)

주제	설명	링크
MultiThreading File Transfer	멀티쓰레딩을 통한 대용량 파일 복사 및 로그 작성 프로그램	코드 레포트
HTTP Web Server	TCP 소켓 프로그래밍을 통한 HTTP 서버 구현 (쿠키, Keep Alive 구현)	코드 레포트
Pipelined Reliable Data Transfer over UDP	UDP기반 데이터 전송 프로그램	코드 레포트
Chatting (NAT traversal)	NAT traversal를 해결한 P2P 채팅 프로그램	코드 레포트