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cuizehao's Stars

• yuantn/MI-AOD

  Code for Multiple Instance Active Learning for Object Detection, CVPR 2021

  Language:Python33643

• czh55/ICPDemo

  ICP配准算法demo

  Language:C++52

• kanglang123/Machine_vision_homework

  机器视觉大作业，使用open3d库来进行点云配准，过程为平面滤除、全局配准和局部优化。

  Language:Python9

• mzhao98/ActiveLearning_ImageClassification

  Active Learning for Multiclass Image Classification on Fruits360 Dataset

  Language:Jupyter Notebook245

• cure-lab/deep-active-learning

  An implementation of the state-of-the-art Deep Active Learning algorithms

  Language:Python10117

• OUC-iBird/iBird_model

  这是**海洋大学 2020 年软件工程课程设计 iBird 项目的神经网络模型仓库。

  Language:Jupyter Notebook21

• uwvsjizba/CourseDesign-DFER

  基于卷积神经网络识别面部表情（机器学习课程设计）

  Language:Python4

• old6ma/2023ANN-Final-Term-Project

  2023年中山大学人工神经网络课程项目设计社区

  1

• Tworan/CSU-ML-Inclass-Project

  中南大学智能科学与技术专业机器学习课程设计，其中包含自己实现的神经网络框架，可实现的模型有：ResNet，VGG16

  Language:Jupyter Notebook101

• 799034552/gesture_recognition

  基于svm+knn+神经网络的手势识别 模式识别课程设计

  Language:Python293

• jujujizi/Android

  智能养老APP（“牵伴”）设计与开发——专业综合设计课程作业。项目包括源码，DEMO，需求分析说明书，系统设计说明书，测试等文档。“牵伴”是一款连接父母与子女温情纽带的手机应用软件。现代社会中，部分子女由于工作、学习、结婚等多方面的原因而离家。随着社会老龄化程度的加深，空巢老人越来越多，已经成为一个不容忽视的社会问题。“牵伴”这款产品注重子女对父母的精神赡养，搭建一个父母与子女之间感情与**交流的平台。其用户界面分为父母端与子女端。由于父母的视力、听力一般随着年龄的增加而逐渐减弱，父母端界面应该做到简洁明了比如字号大、操作简单、每个功能设置语音提醒等。子女端既要能达到对父母日常生活的掌握比如位置追踪、远程监听等等，也应该达到对父母的精神赡养比如亲情语音等。与此同时，子女还可以通过“牵伴”内置论坛参与讨论赡养父母等问题。

  Language:HTML11722

• NicoIer/deep-learning-class-design

  2023年春季深度学习课程设计

  Language:Jupyter Notebook1

• Eternal022/Deep-Learning

  深度学习课程设计

  Language:Jupyter Notebook1

• liwai1206/News

  神经网络与深度学习课程设计（Neural_NetworksAndDeep_Learning新闻文本分类）

  Language:Python6

• Conqueror712/Image-Caption

  2021级BUPT深度学习与神经网络课程设计源代码

  Language:Python121

• nblkStudy/---ResNet-

  深度学习课程的课程设计-------基于ResNet优化模型的阿尔茨海默症的识别

  Language:Jupyter Notebook18

• Moyv-Wang/SwapICP

  数字摄影测量课程设计项目，包含同分辨率和多分辨率点云配准，采用交替配准**解决局部解

  Language:C++1

• tm9161/SAT

  基于卷积神经网络的遥感图像分类

  Language:Jupyter Notebook579

• Grootzz/GLCM-SVM

  提取图像的灰度共生矩阵（GLCM），根据GLCM求解图像的概率特征，利用特征训练SVM分类器，对目标分类

  Language:MATLAB11719

• tectal/Digital-Image-Processing-Project

  数字图像处理大作业，图像细粒度分类，CUB-200-2011，Peking University

  Language:Python6712

• zheng-yuwei/PyTorch-Image-Classification

  基于PyTorch框架实现的图像分类网络

  Language:Python7513

• fire717/FireClassification

  基于Pytorch的图像分类框架

  Language:Python8216

• xungeer29/Remote-Sensing-Image-Classification

  深度学习图像分类的入门教程

  Language:Python27369

• vicwer/sense_classification

  rscup: 遥感图像场景分类

  Language:Python9731

• LengSaToRI/SVM

  基于改进支持向量机的分类算法研究/Research on classification algorithm based on improved support vector machine

  Language:MATLAB7

• shannany0606/Simulated_Annealing_Algorithm_Improvement

  模拟退火算法改进项目（the Improvement of Simulated Annealing Algorithm）&&“智能计算”期末报告

  Language:Python12

• haiqiangchen/IHBA_mountain

  改进的蝙蝠算法的路径规划问题解决

  Language:Matlab164

• superhqh/FJSP

  分别用改进的粒子群优化算法和改进的差分进化算法求解柔性作业车间调度问题

  Language:Python13836

• skyerhxx/Visual-watermarking-system-based-on-digital-image

  数字图像可视化水印系统的设计与实现(LSB算法、DCT算法、随机间隔算法、区域校验位算法、图像降级算法、图像降级算法改进等6种数字水印算法的实现)

  Language:Python11019

• 2017403603/Project_summary_during_university

  本仓库为本科期间所做项目的总结及代码（ACM比赛笔记、隐马尔可夫模型+维特比进行词性标注、改进和声搜索算法+BP神经网络、Petri网参数优化）

  Language:Python81