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da123dong's Stars

• d2l-ai/d2l-zh

  《动手学深度学习》：面向中文读者、能运行、可讨论。中英文版被70多个国家的500多所大学用于教学。

  Language:Python63.6k11k

• noenemys/VMD-SWTTV

  VMD-SWTTV是一种针对一维信号的二级框架降噪算法，结合了变分模态分解VMD与平稳小波变换SWT，并采用了小波变换全变分法优化了SWT。降噪效果还是不错的。

  Language:MATLAB263

• tobyma2020/cluster

  The codes的K-means，FCM，谱聚类，DBSCAN，AP（AffinityPropagation），DPC聚类算法比较

  Language:Matlab14859

• Googol2002/Energy-Consumption-Forecasting

  预测区域电力负荷的深度学习模型

  Language:Python242

• 5260486/Kalman

  卡尔曼滤波负荷预测

  Language:MATLAB5

• MAXQGIT/LRforecasting

  电力负荷预测

  Language:Python4

• PLZ2001/SLF-and-DNP-Considering-ALG

  计及负荷异常增长的空间负荷预测与配电网规划

  Language:Python63

• ray1006597080/MyFish

  专注优化算法开发，包括以下方面： （1）启发式算法，元启发式算法，群智能优化算法（GA，PSO，GWO等） （2）凸优化（ADMM，Benders分解，内点法等） （3）多目标优化（NSGA-II，MOPSO，MOGWO等） （4）机器学习（神经网络，SVM，决策树，随机森林等） 电力系统优化建模，多学科优化建模，包括： （1）电力系统运行优化（日前优化调度，微电网运行优化，电动汽车调度优化，负荷调度，环境经济调度，风电储能优化，非侵入式负荷分解，神经网络分类预测）电力系统优化规划（可靠性评估，启发式算法优化，多阶段优化，鲁棒优化） （2）TSP,VRP经典算法问题（含时间窗VRPTW） （3）参数优化（PID智能优化调参，参数拟合，参数识别） （4）分类问题，回归问题求解（轴承故障诊断，曲线拟合） 有开发需求的请联系1006597080（有偿！有偿！有偿！） 闲鱼账号：aaaaa耀耀（沟通后可下单）

  Language:MATLAB658

• joker507/Power_Load_Forecasting_by_TCN

  本科毕业设计：基于TCN的电力负荷预测算法

  Language:Jupyter Notebook14

• lowicz-yao/Multi-feature-power-load-forecasting-based-on-deep-learning

  基于深度学习的多特征电力负荷预测

  3

• jwxcn/forecast

  负荷预测

  Language:Java2

• Gavin218/EVPro

  使用时序卷积进行负荷预测的项目

  Language:Python3

• JiaXingBinggan/LSTM_Project

  LSTM与电力负荷预测

  Language:Python81

• yuekong2010/load-forecasting-algorithms

  使用多种算法（线性回归、随机森林、支持向量机、BP神经网络、GRU、LSTM）进行电力系统负荷预测/电力预测。通过一个简单的例子。A variety of algorithms (linear regression, random forest, support vector machine, BP neural network, GRU, LSTM) are used for power system load forecasting / power forecasting.

  14838

• Stansec233/SVM-Electricity_Load_Forecast

  基于日特征气象因素的支持向量机预测电力负荷

  Language:MATLAB248