deep-learning-algorithm/Evaluation-Metrics

各种算法评价指标的实现（mAP/Flops/params/fps/error-rate/accuracy）

Evaluation-Metrics

各种算法评价指标的实现

内容列表

• 背景
• 安装
• 用法
• 主要维护人员
• 致谢
• 参与贡献方式
• 许可证

背景

做算法当然要了解通用的评价指标，有些评价指标简单易懂，不过有一些就需要好好思考一下（因为真的不容易理解！！！）

安装

文档工具安装

$ pip install -r requirements.txt

用法

文档浏览

有两种使用方式

1. 在线浏览文档：Evaluation-Metrics

2. 本地浏览文档，实现如下：

   $ git clone https://github.com/zjZSTU/Evaluation-Metrics.git
   $ cd Evaluation-Metrics
   $ mkdocs serve
   

   启动本地服务器后即可登录浏览器localhost:8000

主要维护人员

• zhujian - Initial work - zjZSTU

致谢

• Cartucho/mAP
• Lyken17/pytorch-OpCounter
• lufficc/SSD
• cocodataset/cocoapi

参与贡献方式

欢迎任何人的参与！打开issue或提交合并请求。

注意:

• GIT提交，请遵守Conventional Commits规范
• 语义版本化，请遵守Semantic Versioning 2.0.0规范
• README编写，请遵守standard-readme规范

许可证

Apache License 2.0 © 2020 zjZSTU