diasKayky

breast-cancer-classification

NeoplasmClassifier é uma ferramenta que pode auxiliar médicos a classificar tecido neoplásico em canceroso (maligno) ou benigno. A aplicação foi construída utilizando IA, por meio do algoritmo de Random Forest (RF).

churn-predictive-analysis

Nesse projeto, eu conduzi o desenvolvimento de um modelo de Random Forest para prever a probabilidade de um cliente dar churn em uma empresa de serviços aéreos. O deploy da ferramenta foi por API Flask com website customizado.

dashboards-eda-power-bi

Análises de dados exploratórias e visualizações de dados utilizando Power BI com objetivo de construir dashboards interativas e sucintas.

data-visu-sqlserver-api

Visualização de dados e regressão logística em tempo real utilizando SQL Server, API em Flask e Plotly.

diasKayky

Portfólio de ciência de dados, engenharia de dados, engenharia de software, machine learning e mais.

diasKayky.github.io

Huet-AI

Huet.AI é um app que faz tradução de Língua Brasileira de Sinais (Libras) para língua portuguesa utilizando IA.

NeuroscanSUS-AI

NeuroscanSUS é uma tecnologia alimentada por inteligência artificial (IA) que foi desenvolvida para auxiliar médicos do SUS no diagnóstico de tumores cerebrais, especificamente os tumores glioma, meningioma e o tumor pituitário. É baseado em uma arquitetura de rede neural convolucional (CNN) e implantada em um aplicativo da web usando API Flask.

predicao_fraude-random-forest

Sistema de prevenção de fraude utilizando IA - Random Forest - que classifica transações de cartão de crédito em legítimas ou fraudulentas com base em diversas variáveis. Deploy por meio de uma API em Flask.

sent-ai-core

🔮 Sent.AI é uma aplicação de inteligência artificial (IA) que utiliza artificial neural networks (ANNs) para analisar avaliações nas mídias sociais de consumidores sob diferentes aspectos — presença de recomendação acionável, sentimento geral e emoção predominante.

diasKayky/breast-cancer-classification

NeoplasmClassifier é uma ferramenta que pode auxiliar médicos a classificar tecido neoplásico em canceroso (maligno) ou benigno. A aplicação foi construída utilizando IA, por meio do algoritmo de Random Forest (RF).

diasKayky/churn-predictive-analysis

Nesse projeto, eu conduzi o desenvolvimento de um modelo de Random Forest para prever a probabilidade de um cliente dar churn em uma empresa de serviços aéreos. O deploy da ferramenta foi por API Flask com website customizado.

diasKayky/dashboards-eda-power-bi

Análises de dados exploratórias e visualizações de dados utilizando Power BI com objetivo de construir dashboards interativas e sucintas.

diasKayky/data-visu-sqlserver-api

Visualização de dados e regressão logística em tempo real utilizando SQL Server, API em Flask e Plotly.

diasKayky/diasKayky

Portfólio de ciência de dados, engenharia de dados, engenharia de software, machine learning e mais.

diasKayky/diasKayky.github.io

diasKayky/Huet-AI

Huet.AI é um app que faz tradução de Língua Brasileira de Sinais (Libras) para língua portuguesa utilizando IA.

diasKayky/NeuroscanSUS-AI

NeuroscanSUS é uma tecnologia alimentada por inteligência artificial (IA) que foi desenvolvida para auxiliar médicos do SUS no diagnóstico de tumores cerebrais, especificamente os tumores glioma, meningioma e o tumor pituitário. É baseado em uma arquitetura de rede neural convolucional (CNN) e implantada em um aplicativo da web usando API Flask.

diasKayky/predicao_fraude-random-forest

Sistema de prevenção de fraude utilizando IA - Random Forest - que classifica transações de cartão de crédito em legítimas ou fraudulentas com base em diversas variáveis. Deploy por meio de uma API em Flask.

diasKayky/sent-ai-core

🔮 Sent.AI é uma aplicação de inteligência artificial (IA) que utiliza artificial neural networks (ANNs) para analisar avaliações nas mídias sociais de consumidores sob diferentes aspectos — presença de recomendação acionável, sentimento geral e emoção predominante.

diasKayky/fumante-predicao

Modelo de Rede Neural Artificial (ANN) que faz análise preditiva para estimar se alguém é fumante ou não com base em dados clínicos. Deploy por meio de web app em Streamlit.

diasKayky/kmeans-especies-ratos

Modelo de ML não supervisionado que utiliza o algoritmo KMeans Clustering para analisar um dataset com informações sobre amostras de ratos (peso, altura) e clusterizar em espécies.

diasKayky/pinn-physicsnet

Repositório de estudos da arquitetura de inteligência artificial PINN (rede neural informada pela Física).

diasKayky/precos-imoveis-regr_lin

Modelo preditivo de Regressão Linear Múltipla que prevê preços de imóveis com base em múltiplas variáveis. Deploy por meio de uma API em Flask.

diasKayky/prevendo-doenca-ml_model

Modelo preditivo que utiliza o algoritmo de Árvore de Decisão para prever o diagnóstico de uma condição médica com base em sintomas. Deploy por meio de uma API em Flask.

diasKayky/sent-ai-analise_sentimento

Sent.AI v1.0: modelo de ML que utiliza rede neural LSTM (memória de curto longo prazo) para analisar sentimento de textos e classificar em "positivo" ou "negativo". Deploy utilizando web app em Streamlit.

diasKayky/simple-linear-regression-model

Modelo preditivo de Regressão Linear Simples que estima o peso de ratos da espécie Rattus norvegicus por meio de sua altura.

diasKayky/simple-linear_reg-java

Regressão linear simples do zero em Java.