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NeoplasmClassifier é uma ferramenta que pode auxiliar médicos a classificar tecido neoplásico em canceroso (maligno) ou benigno. A aplicação foi construída utilizando IA, por meio do algoritmo de Random Forest (RF).

Primary LanguageJupyter Notebook

NeoplasmClassifier: Classificação de Neoplasia de Mama em Benigna e Maligna

Um grupo de pesquisadores-médicos precisa de uma ferramenta para auxilar no diagnóstico de câncer de mama, para tal, é desenvolvida uma ferramenta utilizando IA para classificar um conjunto de dados de tecido neoplásico em maligno (canceroso) ou benigno, por meio do algoritmo de florestas aleatórias (RF). A ferramrnta tem acurácia de 93% num conjunto de dados de teste.

🚧 Roadmap do Projeto

  1. Visuzalizações de Dados e Pairplots
  2. Preprocessamento dos Dados
  3. Construção do modelo utilizando o algoritmo de RF por meio do otimizador de hiperparâmetros GridSearchCV
  4. Treinamento e avaliação do modelo

💻 Desenvolvedor

Kayky Santos
Kayky Santos