环境

ubuntu18.04 + pytorch+ ros-melodic+gazebo11

环境配置:

ubuntu18.04安装跳过 ,虚拟机和双系统都可以

虚拟机:在虚拟机中安装Ubuntu 18.04 - 简书 (jianshu.com)

双系统:(13条消息) Windows 10 安装ubuntu 18.04 双系统(超详细教程)_Ycitus的博客-CSDN博客_win10安装ubuntu双系统

ROS-melodic 安装:

wget http://fishros.com/install -O fishros && . fishros

rosdep:

wget http://fishros.com/install -O fishros && . fishros

下载安装anaconda:

https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/Anaconda3-2021.11-Linux-x86_64.sh

bash Anaconda3-2021.11-Linux-x86_64.sh

创建安装虚拟环境:

git clone https://github.com/Crawford-fang/turtlebot3_DQN.git
cd turtlebot3_DQN
conda env create -f py2.yaml

创建工作空间:

mkdir -p ws/src
cd ws/src
git clone https://github.com/ROBOTIS-GIT/turtlebot3.git
git clone https://github.com/ROBOTIS-GIT/turtlebot3_simulations.git
git clone https://github.com/ROBOTIS-GIT/turtlebot3_msgs.git
cd ..

修改激光雷达线数:

参考:TurtleBot3 (robotis.com)

roscd turtlebot3_description/urdf/
gedit turtlebot3_burger.gazebo.xacro
#如果想可视化激光雷达,把下面改成true
<xacro:arg name="laser_visual" default="false"/> 
#把激光雷达数据改成24
<scan>
  <horizontal>
    <samples>24</samples> # The number of sample. Modify it to 24
    <resolution>1</resolution>
    <min_angle>0.0</min_angle>
    <max_angle>6.28319</max_angle>
  </horizontal>
</scan>

image-20220509170306732

在工作空间下运行,安装ROS功能包全部依赖:

cd ws
rosdep install --from-paths src --ignore-src -r -y
catkin_make
source devel/setup.bash

然后可以使用vscore来进行使用强化学习的代码

需要改几个地方,主要是路径问题。可以使用Ctrl+f 寻找 home来修改路径。

N_STATES = 28 N_ACTIONS = 5

效果:

PPO:

https://www.bilibili.com/video/BV1zq4y1g7aM/

DQN:

https://www.bilibili.com/video/BV1BP4y1G7b1/

启动仿真环境: roslaunch turtlebot3_gazebo turtlebot3_stage_2.launch 在vscore启动DQN2.py

交流QQ群:877273841

深度强化学习-学习资源推荐:

微信公众号:

深度学习实验室

RLCN

OpenDILab

未来思路:

可以使用改变传入的数据进行深度学习。

从深度强化学习算法上进行改进,可以应用最前沿的算法。

可以加入transiform 到强化学习和深度学习中

可以通过改变输出,就是直接进行电机控制

有空我可以把一个虚拟机的训练镜像打包好分享出来

有空会在ROS2上迁移

有空会分享一下我的小车的搭建https://blog.csdn.net/qq2650326396/article/details/122161688?spm=1001.2014.3001.5502

常见问题及解决方法

问题-路径问题

代码使用的是绝对路径,修改一下路径即可。

加载模型:

加载训练模型开关;true为加载训练好的模型,false是不加载模型进行训练;

self.loal_model=false

迁移到ububtu20.04和python3 出现的报错

‘Exception in thread /hero/local_planner/action_server/result: Traceback (most recent call last): File "/usr/lib/python3.8/threading.py", line 932, in _bootstrap_inner self.run() File "/usr/lib/python3.8/threading.py", line 870, in run self._target(*self._args, **self._kwargs) File "/opt/ros/noetic/lib/python3/dist-packages/rospy/impl/tcpros_pubsub.py", line 185, in robust_connect_subscriber conn.receive_loop(receive_cb)
File "/opt/ros/noetic/lib/python3/dist-packages/rospy/impl/tcpros_base.py", line 846, in receive_loop self.close() File "/opt/ros/noetic/lib/python3/dist-packages/rospy/impl/tcpros_base.py", line 858, in close self.socket.close() AttributeError: 'NoneType' object has no attribute 'close'’

‘sudo gedit /opt/ros/melodic/lib/python2.7/dist-packages/rospy/impl/tcpros_base.py’