python_learning

pyc文件的生成是什么情况下生成呢：当 import导入另一个模块的时候会生成 python3会生成 pycache 如何不生成编译文件呢： 1.使用 -B参数即 python3 -B test.py 里面的包含的就不会生成pyc了

2.设置环境变量

export PYTHONDONTWRITEBYTECODE=1 1 还有一种更方便的 3. 在导入的地方写

import sys sys.dont_write_bytecode = True 1 2 以上三种方式都可以实现不生成pyc文件。

python多线程

多线程简单理解：一个CPU，也就是单核，将时间切成一片一片的，CPU轮着去处理一件一件事情，到了规定时间片就处理下一件事情。

01 显示当前线程信息的属性和方法

python_thread.py

# coding:utf-8
# 导入threading包
import threading
if __name__ == "__main__":
    print("当前活跃线程数量：",threading.active_count())
    print("当前所有线程具体信息展示：",threading.enumerate())
    print("当前的线程信息展示：",threading.current_thread())

02 添加线程

python_thread.py

#创建一个新的线程
    new_thread = threading.Thread(target=job1,name="T1")
    #启动新线程
    new_thread.start()

03 线程中的join函数

join作用：某个线程使用join函数，此线程正在执行时，其他线程不能执行。等待这个被阻塞的线程全部执行完毕之后，方可执行。 python_thread.py

 new_thread = threading.Thread(target=job1,name="T1")
    #启动新线程
    new_thread.start()
    # 阻塞这个T1线程
    new_thread.join()

04 使用Queue存储线程的结果

线程的执行结果，无法通过return进行返回，使用Queue存储 python_queue.py

05 线程锁lock

def stu1():
    global lock
    lock.acquire()
    ...
    lock.release()

if __name__ == "__main__":
    # 篮球课名称
    course = 2
    # 创建同步锁
    lock = threading.Lock()
    T1 = threading.Thread(target = stu1, name="T1")
    T2 = threading.Thread(target = stu2, name="T2")
    T3 = threading.Thread(target = stu3, name="T3")
    T2.start()
    T1.start()
    T3.start()

python多进程

目前计算机都是多核的，通俗来讲就是多个处理或者计算单元。为了加快运算速度和处理速度，我们可以将不同的任务交给多个核心进行同时处理，从而提高了运算速度和效率，多个核心同时运作就是多个进程同时进行，即为多进程。

01 创建进程

`process_create

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