Pinned Repositories
10kinds-light-face-detector-align-recognition
10种轻量级人脸检测算法的比拼,其中还包含人脸关键点检测与对齐,人脸特征向量提取和计算距离相似度
bytetrack-opencv-onnxruntime
分别使用OpenCV、ONNXRuntime部署YOLOX+ByteTrack目标跟踪,包含C++和Python两个版本的程序
virtual_try_on_use_deep_learning
使用深度学习算法实现虚拟试衣镜,结合了人体姿态估计、人体分割、几何匹配和GAN,四种模型。仅仅只依赖opencv库就能运行
YOLOP-opencv-dnn
使用OpenCV部署全景驾驶感知网络YOLOP,可同时处理交通目标检测、可驾驶区域分割、车道线检测,三项视觉感知任务,包含C++和Python两种版本的程序实现。本套程序只依赖opencv库就可以运行, 从而彻底摆脱对任何深度学习框架的依赖。
yolov34-cpp-opencv-dnn
基于opencv的4种YOLO目标检测,C++和Python两个版本的实现,仅仅只依赖opencv库就可以运行
yolov5-dnn-cpp-python
用opencv的dnn模块做yolov5目标检测,包含C++和Python两个版本的程序
yolov5-v6.1-opencv-onnxrun
分别使用OpenCV、ONNXRuntime部署yolov5-v6.1目标检测,包含C++和Python两个版本的程序。支持yolov5s,yolov5m,yolov5l,yolov5n,yolov5x,yolov5s6,yolov5m6,yolov5l6,yolov5n6,yolov5x6的十种结构的yolov5-v6.1
yolov7-opencv-onnxrun-cpp-py
分别使用OpenCV、ONNXRuntime部署YOLOV7目标检测,一共包含14个onnx模型,依然是包含C++和Python两个版本的程序
yolov8-face-landmarks-opencv-dnn
使用OpenCV部署yolov8检测人脸和关键点以及人脸质量评价,包含C++和Python两个版本的程序,只依赖opencv库就可以运行,彻底摆脱对任何深度学习框架的依赖。
yolox-opencv-dnn
使用OpenCV部署YOLOX,支持YOLOX-S、YOLOX-M、YOLOX-L、YOLOX-X、YOLOX-Darknet53五种结构,包含C++和Python两种版本的程序
hpc203's Repositories
hpc203/yolov8-face-landmarks-opencv-dnn
使用OpenCV部署yolov8检测人脸和关键点以及人脸质量评价,包含C++和Python两个版本的程序,只依赖opencv库就可以运行,彻底摆脱对任何深度学习框架的依赖。
hpc203/yolov34-cpp-opencv-dnn
基于opencv的4种YOLO目标检测,C++和Python两个版本的实现,仅仅只依赖opencv库就可以运行
hpc203/facefusion-onnxrun
使用onnxruntime部署facefusion换脸,包含C++和Python两个版本的程序
hpc203/Chinese-CLIP-opencv-onnxrun
使用OpenCV+onnxruntime部署中文clip做以文搜图,给出一句话来描述想要的图片,就能从图库中搜出来符合要求的图片。包含C++和Python两个版本的程序
hpc203/GroundingDINO-onnxrun
使用onnxruntime部署GroundingDINO开放世界目标检测,包含C++和Python两个版本的程序
hpc203/Dense-Head-Pose-Estimation-Face-Mesh-3D-Face-Reconstruction
使用ONNXRuntime部署3D人脸重建,人脸Mesh,人头姿势估计,包含C++和Python两个版本的程序
hpc203/PP-MattingV2-onnxrun-cpp-py
使用ONNXRuntime部署百度PaddleSeg发布的实时人像抠图模型PP-MattingV2,一共包含18个onnx模型,依然是包含C++和Python两个版本的程序
hpc203/MOWA-onnxrun
使用onnxruntime部署MOWA:多合一图像扭曲模型,能处理6种图像扭曲任务,依然是包含C++和Python两个版本的程序
hpc203/Real-Time-Frame-Interpolation-onnxrun
使用onnxruntime部署实时视频帧插值,包含C++和Python两个版本的程序
hpc203/liveportrait-onnxrun
使用onnxruntime部署LivePortrait人像动画生成,包含C++和Python两个版本的程序
hpc203/Low-Light-Image-Enhancement-onnxrun
使用onnxruntime部署LYT-Net轻量级低光图像增强,包含C++和Python两个版本的程序
hpc203/3DDFA-V3-opencv-dnn
使用opencv部署3D人脸重建3DDFA-V3,包含C++和Python两个版本的程序,只依赖opencv库就能运行
hpc203/DeDoDe-onnxrun-cpp-py
使用ONNXRuntime部署DeDoDe:"局部特征匹配:检测,不要描述——描述,不要检测"。依然是C++和Python两个版本的程序
hpc203/YOWOv2-video-action-detect-onnxrun
使用onnxruntime部署YOWOv2视频动作检测,包含C++和Python两个版本的程序
hpc203/MVANet-BiRefNet-onnxrun
使用onnxruntime部署高精度二分类图像分割MVANet和BiRefNet,依然是包含C++和Python两个版本的程序
hpc203/CoupledTPS-opencv-dnn
使用OpenCV部署CoupledTPS,包含了肖像矫正,不规则边界的图像矩形化,旋转图像矫正,三个模型。依然是包含C++和Python两个版本的程序
hpc203/low-light-image-enhancement-opencv-dnn
使用OpenCV部署低光照图像增强,包含C++和Python两个版本的程序
hpc203/gaze-estimation-opencv-dnn
使用OpenCV部署眼睛凝视估计,包含C++和Python两个版本的程序,只依赖opencv库就可以运行,彻底摆脱对任何深度学习框架的依赖。
hpc203/DIS-opencv-onnxrun
分别使用OpenCV、ONNXRuntime部署DIS高精度图像二类分割,包含C++和Python两种版本的程序
hpc203/nighttime_dehaze-onnxrun
使用onnxruntime部署夜间雾霾图像的可见度增强,包含C++和Python两个版本的程序
hpc203/image_captioning-opencv-onnxrun
使用OpenCV部署图像描述Image_Captioning,包含C++和Python两个版本的程序
hpc203/Open-Vocabulary-Object-Detection-opencv-onnxrun
使用OpenCV+onnxruntime部署开放域目标检测,包含C++和Python两个版本的程序
hpc203/image-retouching-opencv-dnn
使用OpenCV部署图像修饰,包含C++和Python两个版本的程序
hpc203/recrecnet-opencv-dnn
使用OpenCV部署RecRecNet广角图像畸变矫正,包含C++和Python两个版本的程序
hpc203/Diffusion-Low-Light-onnxrun
使用onnxruntime部署Diffusion-Low-Light低光照图像增强,包含C++和Python两个版本的程序
hpc203/C2PNet-onnxrun
使用onnxruntime部署C2PNet图像去雾,包含C++和Python两个版本的程序
hpc203/MPCount-onnxrun
使用onnxruntime部署人群计数MPCount,包含C++和Python两个版本的程序
hpc203/TableDetection
使用opencv部署yolo11表格检测,它是百度网盘AI大赛-表格检测的第2名方案,方案里包含表格框检测,表格角点检测,表格方向分类,一共三个模块。我依然是编写了C++和Python两个版本的程序
hpc203/attentive-gan-derainnet-onnxruntime
使用onnxruntime部署图像去雨,包含C++和Python两个版本的程序
hpc203/Gaze-LLE-onnxrun
使用onnxruntime部署Gaze-LLE凝视目标估计,包含C++和Python两个版本的程序