使用Arcface的预训练模型实现的API服务示例：
| API | 功能 |
|---|---|
| /face2/locate | 人脸定位 |
| /face2/verify | 人脸对比 |
| /face2/features | 人脸特征 |
代码中使用了arcface-go和go-infer，也可作为使用这两个项目的示例。
- 编译
make
- 启动推理服务
build/arcface-api server 0
- 启动 http
build/arcface-api http
- 测试脚本
python3 test_api.py 127.0.0.1 face_features data/1.jpg
- 说明
- 运行时需要一个redis，配置在
config/settings.yaml里 - arcface的预训练模型使用的是 "buffalo_l"， 在这里
- 如果找不到opencv的运行库，可能需要设置
LD_LIBRARY_PATH指向opencv的安装路径 - API文档在这里
- 运行时需要一个redis，配置在