/echarter

R Interface to Echarts

Primary LanguageR

echarter

ECharts 4的R语言接口实现, 详细说明文档和案例请查看echarter 。

简介

我之前一直使用highcharter做交互式数据可视化，因为工作的需要开始使用echarts，期间主要使用过两个echarts包，cosname/recharts和JohnCoene/echarts4r。因为使用highcharter比较久，也习惯了它的的实现方式，以及highcharts丰富的官方文档和社区帮助。所以我按照highcharter的方式，尝试开发了echarter。取名为echarter，也是为了向highcharter致敬。并且也参考了cosname/recharts和JohnCoene/echarts4r的实现方式。

这是我第一次开发完整的package，不足之处欢迎大家指正。

安装

echarter包的源代码在分享在Github，jeevanyue/echarter，可通过下列方式安装。

devtools::install_github("jeevanyue/echarter")

基础组件

支持官方配置项的所有组件，详细可以查看官方文档option和案例。

坐标系组件

数据组件ec_dataset

支持的图表类型: line, bar, scatter, effectScatter, boxplot, candlestick, pictorialBar, custom

暂时只支持data.frame和json两种数据格式。

如果是data.frame，会通过jsonlite::toJSON(setNames(data, NULL))转为json，并默认dimensions = colnames(data)。如果是json，会直接取用该数据，并默认dimensions = NULL。

通过ec_dataset导入数据，需要提前对数据进行预处理，后续再对这个组件进行拓展。

数据组件ec_add_series

目前支持的数据类型有，data.frame, matrix, numeric, character, tx, forecast.

添加数据的方式我根据两个属性进行判断，坐标系和图表类型。

有坐标系的图表，包括line、bar、scatter、effectScatter、boxplot、candlestick、pictorialBar、lines、heatmap、themeRiver，数据添加方式的分类：

无坐标系的图表，包括pie、map、funnel、guage、tree、treemap、sunburst、sankey、graph，数据添加方式的分类：

图表类型

支持除了GL的所有图表类型，包括水球图liquidfill和字符云wordcloud，详见基本图表和高级图表。

echarter

支持echarter来快速绘图。

主题theme

可以通过下列四种方式设置主题，详见echarter.theme。

  • 支持自带的theme: dark, infographic, macarons, roma, shine, vintage，echart(theme = 'dark')
  • 导入echarts theme 构建工具的js主题文件，echart(theme = '**.js')
  • 导入ec_theme构建的主题，echart(theme = thm)导入
  • 修改全局主题getOption("echarter.option")，该方式目前还没有跟所有图表类型匹配，建议采用以上三种方式

shiny案例

shiny通过renderEcharts和echartsOutput实现。

  • 实时数据，code，demo
  • 鼠标事件和触发图表行为，及图表联动实例，code，demo
  • toolbox拓展，code，demo

其他echarts包