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yeasy/docker_practice
Learn and understand Docker&Container technologies, with real DevOps practice!
xixiaoyao/CS224n-winter-together
an Open Course Platform for Stanford CS224n (2020 Winter)
cesanta/mongoose
Embedded Web Server
deepinsight/insightface
State-of-the-art 2D and 3D Face Analysis Project
pjreddie/darknet
Convolutional Neural Networks
bai-shang/crnn_ctc_ocr_tf
Extremely simple implement for CRNN by Tensorflow
wkentaro/labelme
Image Polygonal Annotation with Python (polygon, rectangle, circle, line, point and image-level flag annotation).
TrickyGo/Dive-into-DL-TensorFlow2.0
本项目将《动手学深度学习》(Dive into Deep Learning)原书中的MXNet实现改为TensorFlow 2.0实现,项目已得到李沐老师的认可
d2l-ai/d2l-zh
《动手学深度学习》:面向中文读者、能运行、可讨论。中英文版被70多个国家的500多所大学用于教学。
lemonhu/open-entity-relation-extraction
Knowledge triples extraction and knowledge base construction based on dependency syntax for open domain text.
lemonhu/stock-knowledge-graph
利用网络上公开的数据构建一个小型的证券知识图谱/知识库
zeusees/License-Plate-Detector
基于Yolov5车牌检测,更快更准.
warrentdrew/Caffe_SSD_LSTM_LPR
基于SSD+Resnet+CTC的中文车牌检测识别
sssdjj/-_-
可以识别出图片中的车牌并切出,识别率高达98.7%
DataXujing/vehicle-license-plate-recognition
:fire: :fire::fire:基于Python的车牌检测和识别系统:
Feeyao/License-plate-recognition
使用 "Darknet yolov3-tiny" 进行车牌识别
dlunion/CaffeLSTM-OCR
基于caffe的LSTM OCR案例,能够利用该案例完成序列的识别,包括验证码、车牌、身份证号码、地址等长序列动长的内容识别
ufownl/alpr_utils
ALPR model in unconstrained scenarios for Chinese license plates
detectRecog/CCPD
[ECCV 2018] CCPD: a diverse and well-annotated dataset for license plate detection and recognition
tychxn/jd-assistant
京东抢购助手:包含登录,查询商品库存/价格,添加/清空购物车,抢购商品(下单),查询订单等功能
ziishaned/learn-regex
Learn regex the easy way
zlsdu/Word-Embedding
Word2vec, Fasttext, Glove, Elmo, Bert, Flair pre-train Word Embedding
npubird/KnowledgeGraphCourse
东南大学《知识图谱》研究生课程
SimmerChan/KG-demo-for-movie
从无到有构建一个电影知识图谱,并基于该KG,开发一个简易的KBQA程序。
SophonPlus/ChineseNlpCorpus
搜集、整理、发布 中文 自然语言处理 语料/数据集,与 有志之士 共同 促进 中文 自然语言处理 的 发展。
InsaneLife/ChineseNLPCorpus
中文自然语言处理数据集,平时做做实验的材料。欢迎补充提交合并。
liuhuanyong/QASystemOnMedicalKG
A tutorial and implement of disease centered Medical knowledge graph and qa system based on it。知识图谱构建,自动问答,基于kg的自动问答。以疾病为中心的一定规模医药领域知识图谱,并以该知识图谱完成自动问答与分析服务。
xqtbox/question-classification-with-multi-level-attention-mechanism-and-keras
question classification with multi-level attention mechanism 使用多层级注意力机制和keras实现问题分类
shawroad/Keras-Learning-Summary
Summary of keras knowledge points.