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ADAS 및 자율주행 관련 논문들을 간략하게 정리하는 페이지입니다. 최근 해당 도메인에 많은 관심을 갖고있어서 정리하고 있습니다.

PaperReview

2022년 4월부터 조사한 논문들을 간략하게 정리하기 위한 노트로 작성하는 페이지입니다. Action Recognition(비디오 클립 분류), 3D Object Detection(객체 종류, 크기 그리고 위치 파악), and Segmentation(객체가 시각 내에서 존재하는 영역 파악) 관련 논문 토픽을 정리하고 있으며, project에 정리하고 있습니다. 아래에는 논문의 핵심 모델 또는 개념을 정리해뒀습니다.

Action Recognition (2D CNN based Temporal Design)

Video 데이터 특징 정리

  • Video = Spatial(공간) + Temporal(시간) 특징을 지님

    • Video에서 spatial
      • 비디오에 묘사된 장면과 물체에 대한 정보를 학습
    • Video에서 temporal
      • 비디오 클립에 확인되는 motion에 대한 정보를 학습

  • 딥러닝 기반 방법론에 따른 temporal(시간) 정보 분석 이점 및 단점 image

Model

  • [2016, ECCV] TSN, Temporal Segment Networks: Towards Good Practices for Deep Action Recognition
  • [2017, CVPR] R(2+1)D, A Closer Look at Spatiotemporal Convolutions for Action Recognition
  • [2018, ECCV] TRN, Temporal Relational Reasoning in Videos
  • [2018, ICCV] TSM, TSM:Temporal Shift Module for Efficient Video Understanding

3D Object Detection

Segmentation