Pose Conversion Package for ROS

ROS로 개발할시 type 변환을 용이하게 해주는 라이브러리

Original Author: 임형태 (shapelim@kaist.ac.kr)

원래 연구실 내에서 공유하는 URL Navigation Library(unavlib)의 일부를 ROS tf 공부할 겸 다시 정리했습니다. 😏

Special thanks to 김형진(hjkim86@kaist.ac.kr) and 송승원(sswan55@kaist.ac.kr)

ver 1.0. geometry_msgs/Pose <-> Eigen::Matrix4f <-> xyzrpy(by Eigen::VectorXf) 변환

Dependency libraries

Eigen (default version of ROS)
pcl (default version of ROS)
tf (default version of ROS)

사용해야하는 이유

ROS 상에서 로봇의 pose 값은 nav_msgs/Odometry나 geometry_msgs/PoseStamped 타입으로 데이터를 제공하는데, 이 메세지를 C++ 상에서 활용할 때 Eigen의 Matrix로 변환해서 사용하면 편하다. 왜냐하면 4x4 변환행렬(transformation matrix)로 pose를 표현하게 되면 상대적인 pose를 구할 때나(e.g. t-1의 pose와 t의 pose를 pre_pose, curr_pose라는 이름의 Matrix4f로 변환했을 때, prev_pose.inverse() * curr_pose를 하면 t-1 pose의 관점에서 t의 pose를 바라봤을 때의 상대적인 포즈를 손쉽게 구할 수 있음 ) pose의 좌표계의 변환이 굉장히 용이해지기 때문.

사용법

Download this repository

$ cd /home/$usr_name/catkin_ws/src

$ git clone https://github.com/LimHyungTae/pose_conversion.git

Build this ros code as follows.

$ cd /home/$usr_name/catkin_ws

$ catkin_make pose_conversion

Or if you use catkin-tools, then type below line on the command

$ catkin build pose_conversion

Rosrun example file

$ rosrun pose_conversion pose_type_conversion

Prerequisites

테스트 및 검증

검증 내용은 src/main.cpp에 모두 작성되어 있다.

임의의 입력값을 준 후, Online 3D Rotation Converter를 통해 라이브러리를 통해 산출된 값이 맞는지 테스트해보았다.

[NOTE] 쿼터니언/변환행렬에서 rpy로 변환하는 과정에서 rpy의 값이 약 0.001~0.002정도 변하는 것을 확인했다. 아마 float과 double의 형변환 과정에서 발생한 에러이거나, 혹은 수치해석적인 작은 에러로 보인다.

Test case 1. geometry_msgs/Pose -> 4x4 transformation matrix / xyzrpy

geometry_msgs::Pose geoPoseInput; /
geoPoseInput.position.x = 7.9;
geoPoseInput.position.y = 6.5;
geoPoseInput.position.z = 4.4;

geoPoseInput.orientation.x = 0.062221;
geoPoseInput.orientation.y = 0.062221;
geoPoseInput.orientation.z = 0.777625;
geoPoseInput.orientation.w = 0.6225425;

변환 결과

-0.217141 -0.960464  0.174239       7.9
 0.975949 -0.217141 0.0192987       6.5
0.0192987  0.174239  0.984514       4.4
        0         0         0         1
       7.9
       6.5
       4.4
  0.175166
-0.0192999
   1.78972

검증

Quaternion에 대응하는 Rotation matrix 값과 Euler angle이 동일함을 확인할 수 있다!

아래의 두 경우도 마찬가지이다.

Test case 2. 4x4 transformation matrix -> geometry_msgs/Pose / xyzrpy

Eigen::Matrix4f eigenPoseInput; 
  eigenPoseInput << -0.6190476, 0.7824968, -0.0669241, 3.5,
                    -0.7619048, -0.6190476, -0.1904762, 4.2,
                    -0.1904762, -0.0669241,  0.9794080, 1.0,
                             0,          0,          0, 1.0;

결과

3.5, 4.2, 1
-0.0717496, -0.0717496, 0.89687, -0.430498
       3.5
       4.2
         1
-0.0682251
  0.191647
  -2.25311

검증

Test case 3. xyzrpy -> geometry_msgs/Pose 4x4 transformation matrix

Eigen::VectorXf xyzrpyInput(6);
  xyzrpyInput << -4.2, 2.7, 3, 0.02, -1.2, 0.75;

결과

  0.265133  -0.695141  -0.668194       -4.2
  0.246997   0.718837   -0.64982        2.7
  0.932039 0.00724667   0.362285          3
         0          0          0          1
-4.2, 2.7, 3
0.214482, -0.522355, 0.307537, 0.765875

검증

다른 패키지에서 사용하는 법

본 레포지토리의 CMakeList.txt파일을 참고하여 해당 패키지에 추가하면 된다.

$ pose_converion.h과 $ pose_converion.cpp를 해당 패키지로 옮긴다.

위와 같이 set()명령어를 통해 변수로 정의한 후, 해당 node의 add_executable란 뒤에 ${conversion_src} 같이 추가해주면 된다.

kimdaebeom/pose_conversion