All-in-Meachine-Learning 将包含所有研究过的机器学习算法,内容主要包括模型原理,模型python实现 模型研究顺序: Decision Tree 周计划 2019-01-07至2019-01-13: 理清常用决策树的基本原理,包括ID3,C4.5,CART 推导最有属性选择公式,包括基尼指数,信息熵 了解sklearn的实现思路和技巧,并且使用python实现CART树.