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maixpy-tic-tac-toe
用MaixPy+机械臂完成井字棋游戏
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先尝试做一下分类，目标是通过神经网络分类，然后完成Tic-Tac-Toe的游戏．
数据集可以来自于手写字母，提取字母中的X跟O
使用Tensorflow构建一个神经网络模型，用于识别字符X跟字符O. 使用上节课处理过的训练数据, 对模型进行训练. 训练完成之后，冻结模型, 导出pb模型文件。
通过TensorBoard查看神经网络模型结构
Tensorflow模型的后缀是pb, TFLite模型的后缀是tflite.
从pb格式转换为tflite格式, 需要使用Maix_Toolbox 根目录下的pb2tflite.sh脚本。
使用nncase工具箱与MaixToolbox里面的工具完成K210模型转换。