望言OCR是一款全新的硬字幕提取工具，旨在加速AI时代下的视频硬字幕数据挖掘工作。
⚡️ 快如闪电，仅需Apple m1芯片即可达到x9的提取速度（即9倍速提取）。
🛠️ 智能分析，无需人工干预，自动分析并完成识别。
🌐 多语字幕支持，覆盖中文、英文、日文、韩文。
🎯 精准提取，有效排除画面中的水印等干扰文字，确保字幕的纯净。
以往的硬字幕提取工具的速度很难称得上令人满意，因此开发望言OCR的核心出发点是优化硬字幕提取的速度。通过将硬字幕提取拆分成”解码“、”检测“、”识别“三个充分并行的阶段，并采用NPU提高运算效率，望言OCR实现了提取速度的大幅提升。
下面是一个性能测试的结果，测试视频为一段45分钟的含有中英双语字幕的视频，对比的对象是另外两个同类工具，分别在M1、M2和M3芯片的Mac平台上进行测试：（x后面的数字表示能达到几倍速）
| 测试平台 | 某开源工具 | 某闭源工具 | 望言OCR |
|---|---|---|---|
| M1 Macbook Air | x1.6 | x2.4 | x9.0 |
| M2 Macbook Air | x1.8 | x2.9 | x10.5 |
| M3 Macbook Pro | x2.1 | x3.5 | x12.1 |
Mac用户：点此处下载mac版APP
打开APP后，拖入要提取硬字幕的视频，等待提取完毕即可导出。
Windows用户：Windows版APP尚未开发完成，可使用开源Python版，点此处查看参考步骤。
本应用采用部分开源，即Python版开源，而APP版（包括Mac APP和未来的Window APP）暂不开源。 APP版采用C++作为主要语言进行开发，确保为您带来极致的性能。APP商用收益将用于支持进一步开发与维护。
如遇使用问题，或有功能建议，欢迎加入QQ群：960402870