Ce repository contient des exemples de Notebook Jupyter utilisables avec IBM Watson Studio (ex DataScience eXperience)
Challenge Kaggle AdTracking Fraud detection
Analyse et prédiction des conversions à partir d'un historique de clicks web (bannières)
- Introduction - Présentation du projet
- Partie 1 - Exploration de données: AdTracking Data Exploration.ipynb
- Partie 2 - Modélisation XGBoost et publication du modèle entrainé dans Watson ML: AdTracking Data Modeling.ipynb
- Partie 3 - Client Node.js qui exploite le modèle déployé (API REST) et code associé
