recepayddogdu
I have been working on projects related to Data Science, Computer Vision, Machine Learning and Deep Learning for about 2 years.
Computer Vision Engineer at SmartIR
Pinned Repositories
Anket-Analiz
Pandemi sürecindeki alışveriş alışkanlıklarını incelemek amacıyla anket oluşturuldu, yanıtlar ile veri analizi çalışması yapıldı. Anket verilerinin analizi, Python programlama dilinde Pandas, Numpy, Scipy, Matplotlib, Seaborn, Pandas Profiling gibi modüller ile ve RapidMiner programı ile gerçekleştirildi.
Computer_Vision
OpenCV ile Görüntü İşleme Uygulamaları
Data-Science
Data Science alanında kendimi geliştirmek için çalıştığım kaynaklardan bazılarını burada depoluyorum. Çalışma notlarıma Notes klasöründen ulaşabilirsiniz.
Freespace_Segmentation-Ford_Otosan_Intern
Development of Deep Learning algorithm for Drivable Area Segmentation with data collected and labeled by Ford Otosan.
Kaggle-Master
Global Ai Hub'ın düzenlediği Kaggle Master online mentorluk programı. Çalışma notlarıma documents klasöründen ulaşabilirsiniz.
ML_Model_Deployment_Flask
Milli Eğitim Bakanlığı Veri Analitiği Merkezi tarafından planlanan projede veri analizi yapıldı ve makine öğrenmesi modelleri eğitildi. Eğitilen modeller web uygulaması ile canlı ortamda yayınlandı.
Nvidia-Jetson-Installation-Guide
Jetson Xavier NX Installation Guide
Object_Detection_Classification_-_Ford_Otosan_Intern_P2
Development of Deep Learning algorithms for Drivable Area Segmentation, Lane Segmentation, Traffic Sign Detection and Classification with data collected and labeled by Ford Otosan.
Object_Detection_with_OpenCV
OpenCV ile Nesne Tespiti Uygulamaları
SQL
Bu repo'da T-SQL ve SQL Server ile ilgili çalışmalarımı depoluyorum. Çalışırken yazdığım notlara 'Notes' klasöründen ulaşabilirsiniz.
recepayddogdu's Repositories
recepayddogdu/Object_Detection_Classification_-_Ford_Otosan_Intern_P2
Development of Deep Learning algorithms for Drivable Area Segmentation, Lane Segmentation, Traffic Sign Detection and Classification with data collected and labeled by Ford Otosan.
recepayddogdu/Freespace_Segmentation-Ford_Otosan_Intern
Development of Deep Learning algorithm for Drivable Area Segmentation with data collected and labeled by Ford Otosan.
recepayddogdu/Computer_Vision
OpenCV ile Görüntü İşleme Uygulamaları
recepayddogdu/Object_Detection_with_OpenCV
OpenCV ile Nesne Tespiti Uygulamaları
recepayddogdu/Data-Science
Data Science alanında kendimi geliştirmek için çalıştığım kaynaklardan bazılarını burada depoluyorum. Çalışma notlarıma Notes klasöründen ulaşabilirsiniz.
recepayddogdu/SQL
Bu repo'da T-SQL ve SQL Server ile ilgili çalışmalarımı depoluyorum. Çalışırken yazdığım notlara 'Notes' klasöründen ulaşabilirsiniz.
recepayddogdu/Anket-Analiz
Pandemi sürecindeki alışveriş alışkanlıklarını incelemek amacıyla anket oluşturuldu, yanıtlar ile veri analizi çalışması yapıldı. Anket verilerinin analizi, Python programlama dilinde Pandas, Numpy, Scipy, Matplotlib, Seaborn, Pandas Profiling gibi modüller ile ve RapidMiner programı ile gerçekleştirildi.
recepayddogdu/Kaggle-Master
Global Ai Hub'ın düzenlediği Kaggle Master online mentorluk programı. Çalışma notlarıma documents klasöründen ulaşabilirsiniz.
recepayddogdu/Machine-Learning-Days
Global Ai Hub ve Deep Learning Türkiye tarafından düzenlenen Machine Learning Days etkinliğine ait notebook'lar ve notlarımı içeren repo.
recepayddogdu/ML_Model_Deployment_Flask
Milli Eğitim Bakanlığı Veri Analitiği Merkezi tarafından planlanan projede veri analizi yapıldı ve makine öğrenmesi modelleri eğitildi. Eğitilen modeller web uygulaması ile canlı ortamda yayınlandı.
recepayddogdu/Object_Tracking_with_OpenCV
OpenCV ile Nesne Takibi Uygulamaları
recepayddogdu/Python-for-Data-Analysis
Materials and IPython notebooks for "Python for Data Analysis" by Wes McKinney, published by O'Reilly Media
recepayddogdu/turkce-yapay-zeka-kaynaklari
Türkiye'de yapılan derin öğrenme (deep learning) ve makine öğrenmesi (machine learning) çalışmalarının derlendiği sayfa.
recepayddogdu/Yetistir
Arkadaşlarımız ile ekip çalışması yaparak geliştirdiğimiz bir sipariş platformudur Yetiştir. Amacımız öğrencilere ek gelir sağlamak ve siparişlerimizde kuryeler ile yaşadığımız sorunları çözüme ulaştırmak. Bu repository'de projemizin tasarım aşamalarına ve veritabanı dosyasına erişebilirsiniz.
recepayddogdu/Nvidia-Jetson-Installation-Guide
Jetson Xavier NX Installation Guide
recepayddogdu/Andrew-NG-Notes
This is Andrew NG Coursera Handwritten Notes.
recepayddogdu/ANN_Mnist
MNIST Dataseti ile Artificial Neural Network Uygulaması
recepayddogdu/E-Ticaret-Platformu--.Net-MVC
E-Ticaret içerikli web sitesi.
recepayddogdu/face_recognition
The world's simplest facial recognition api for Python and the command line
recepayddogdu/fastbook
The fastai book, published as Jupyter Notebooks
recepayddogdu/fastpages
An easy to use blogging platform, with enhanced support for Jupyter Notebooks.
recepayddogdu/mediapipe
recepayddogdu/MediaPipe-Models
recepayddogdu/MultiClass-Classification_CNN
Classifying image data with CNN. Usage of Dropout and Data Augmentation methods.
recepayddogdu/Neural-Networks-and-Deep-Learning
Coursera - Neural Networks and Deep Learning kursunu takip ederken yazdığım notlarım.
recepayddogdu/notebooks
Set of Jupyter Notebooks linked to Roboflow Blogpost and used in our YouTube videos.
recepayddogdu/numerical-linear-algebra
Free online textbook of Jupyter notebooks for fast.ai Computational Linear Algebra course
recepayddogdu/pandas-ta
Technical Analysis Indicators - Pandas TA is an easy to use Python 3 Pandas Extension with 130+ Indicators
recepayddogdu/Pretrained_Network-VGG16
VGG16 mimarisi ile yapılan bazı uygulamalar.
recepayddogdu/yolov5
YOLOv5 🚀 in PyTorch > ONNX > CoreML > TFLite