Скрипт для распознавания: паспортов РФ, лиц из паспортов!
python3
Ubuntu 20.04.4 LTS
pasport_eye_v_0.1.0
-
Основные библиотеки:
OpenCV, Tesseract, Dlib -
Распознавание первой страницы паспорта РФ
pasport_eye_v_0.1.1
-
Основные библиотеки:
OpenCV, Tesseract, Dlib -
Улучшена работа с файлами, надеюсь больше аварийного останова не будет)
-
Добавлен новый метод(-i_r или --improved_recognition), который должен улучшить распознавание "нечитаемых зон". НО и "выхлоп" от этого метода ОЧЕНЬ БОЛЬШОЙ, а также ОЧЕНЬ ДОЛГОЕ ВЫПОЛНЕНИЕ СКРИПТА
-
Произведена декомпозиция проекта
pasport_eye_v_0.2.0
-
Основные библиотеки:
OpenCV, Tesseract, Dlib, rembg -
Удаление заднего фона
v_0.2.0 - при использовании библиотеки rembg, если изображения паспорта близко, возникнут трудности с распознаванием!
Проективное искажение изображения документа. При съемке камерой углы и их отношения, а также пропорции объектов изменяются в зависимости от ракурса съемки. Это приводит к тому, что классические алгоритмы (поиск опорных линий, выделения текстовых полей и прочие) не могут применяться напрямую, а требуют предварительной проективной нормализации изображения.©
Блики. Глянцевая пленка, голограммы и прочие элементы защиты, которые помогают нам отличить настоящий паспорт от поддельного, очень сильно мешают при распознавании (частично уничтожая информацию). Попробуйте посмотрите на свой паспорт даже через объектив фотоаппарата (например, с помощью стандартного приложения камеры вашего смартфона) под разными углами, и вы сразу поймете всю глубину проблемы.©
Неравномерность освещения. В отличии от сканера, где используется свой осветитель, при фотографировании документа свет поступает от внешних источников неконтролируемым образом. Отсюда возникает еще ряд таких проблем, как тени и неточность передачи цвета.©
Дефокусировка и смазывание. Возникает из-за постоянного смещения камеры во время фото (ведь съемка идет без использования штатива).
Границы паспорта и проективный базис. В условиях "шума" выделить линейные границы, углы, скругления и прочие примитивы; сгенерировать и выбрать варианты границ документа, наиболее соответствующие модели. После определения проективного базиса необходимо проективно исправить зону изображения, произвести позиционирование полей.
