/Klasifikasi-Katarak-dengan-CNN_Kelompok-9_RA

Project Class Deep Learning

Primary LanguageJupyter Notebook

Klasifikasi Katarak dengan CNN

Project Class Deep Learning Kelompok 9 :

  1. Atikah Yona Putri
  2. Danar Zahra Tambun
  3. Muhamad Rasyid Aditya
  4. Nacre Faiz Hibatullah A.P

Convolutional Neural Network (CNN) adalah pengembangan dari Multi-Layer Perceptron (MLP) yang dirancang untuk mengolah data berupa gambar. CNN juga dikenal sebagai ConvNets yang merupakan salah satu algoritma Deep Learning. Proses pelatihan algoritma ini mirip dengan jaringan saraf tiruan lainnya, khususnya menggunakan algoritma back-propagation. Namun, arsitektur Convolutional Neural Network (CNN) berbeda dengan jaringan saraf tiruan lain. Jaringan ini digunakan untuk mengenali pola visual langsung dari piksel gambar dengan preprocessing minimal. penelitian ini algoritma CNN digunakan untuk klasifikasi penyakit katarak pada mata.

link dataset : https://drive.google.com/drive/folders/1LwBQCNDVibXScMzwRR4z8v2fJa2ADuRp?usp=sharing