Pinned Repositories
AnalisisSentimen-CNN-Kel3-RA
Pada penelitian ini algoritma CNN digunakan untuk analisis sentimen aplikasi amazon. Hasil dari klasifikasi ulasan pada aplikasi amazon menggunakan CNN menghasilkan akurasi sebesar 81%. Pemodelan ini sudah disimpan dan kemudian dilakukan deployment menjadi sebuah web app yang dapat diakses melalui : https://reviewamazonkel3.streamlit.app/
Forecasting-SolarEnergyProduction-LSTM
Memprediksi produksi enery surya menggunakan LSTM (long short-term memory)
Historical-crack18-19_kel8RB
Menggunakan metode CNN untuk mengklasifikasikan keretakan pada masjid bersejarah di Kairo yang memiliki nilai sejarah dan arsitektur tinggi. Anda bisa mengakses link di : https://deeplearningkel8nasnet-jraef5xwrsniso7f9mu2jc.streamlit.app/
Klasifikasi-Katarak-dengan-CNN_Kelompok-9_RA
Project Class Deep Learning
Praktikum-SD2201-Pemrograman-Berbasis-Fungsi
Modul dan Tugas Kelompok
PREDIKSI-HARGA-PENUTUPAN-EMITEN-SAHAM-YAHOO-FINANCE-DENGAN-METODE-LSTM-GRU
Prediksi Harga Penutupan Emiten Saham Yahoo Finance dengan metode LSTM dan GRU
SD3203-Teknologi-Basis-Data
Kumpulan materi dan tugas matakuliah teknologi basis data (SD3203)
Stock-open-price-prediction-with-RNN-and-LSTM
KELOMPOK 6 RA
Team-2-RA-House-Pricing-BRNN
Repository ini merupakan bagian dari projek saya dan tim untuk mata kuliah Deep Learning kelas RA T.A 2022/2023
Thalassemia-Classification-CNN
Projek Sains Data Deep Learning klasifikasi sel darah merah menggunakan arsitektur CCN klasik.
Sains Data Institut Teknologi Sumatera's Repositories
sains-data/PREDIKSI-HARGA-PENUTUPAN-EMITEN-SAHAM-YAHOO-FINANCE-DENGAN-METODE-LSTM-GRU
Prediksi Harga Penutupan Emiten Saham Yahoo Finance dengan metode LSTM dan GRU
sains-data/AnalisisSentimen-CNN-Kel3-RA
Pada penelitian ini algoritma CNN digunakan untuk analisis sentimen aplikasi amazon. Hasil dari klasifikasi ulasan pada aplikasi amazon menggunakan CNN menghasilkan akurasi sebesar 81%. Pemodelan ini sudah disimpan dan kemudian dilakukan deployment menjadi sebuah web app yang dapat diakses melalui : https://reviewamazonkel3.streamlit.app/
sains-data/Forecasting-SolarEnergyProduction-LSTM
Memprediksi produksi enery surya menggunakan LSTM (long short-term memory)
sains-data/Klasifikasi-Katarak-dengan-CNN_Kelompok-9_RA
Project Class Deep Learning
sains-data/SD3203-Teknologi-Basis-Data
Kumpulan materi dan tugas matakuliah teknologi basis data (SD3203)
sains-data/Thalassemia-Classification-CNN
Projek Sains Data Deep Learning klasifikasi sel darah merah menggunakan arsitektur CCN klasik.
sains-data/CoLeaf-Image-Classification-CNN-Kel7-RB
Deployment Streamlit
sains-data/Historical-crack18-19_kel8RB
Menggunakan metode CNN untuk mengklasifikasikan keretakan pada masjid bersejarah di Kairo yang memiliki nilai sejarah dan arsitektur tinggi. Anda bisa mengakses link di : https://deeplearningkel8nasnet-jraef5xwrsniso7f9mu2jc.streamlit.app/
sains-data/Image-Segmentation-VGG19
Pengenalan gambar dan analisis pemandangan kota merupakan topik penting dalam pengembangan perkotaan modern yang cerdas dan berkelanjutan dengan konteks penerapan Model Pengenalan Gambar VGG19 dapat perhatian sebagai alat yang kuat untuk mengidentifikasi objek, fitur, dan karakteristik dalam pemandangan kota.
sains-data/Implementing-Modern-Convolution-Neural-Networks-Methodsfire-movement-feature-information-
Kelompok 10 RA
sains-data/Pelatihan-model-CNN-untuk-Klasifikasi-Gambar---Team-6
Project ini untuk mengklasifikasi gambar terutama daun herbal menggunakan metode CNN.
sains-data/PENDETEKSI-COVID-19-DENGAN-MENGGUNAKAN-METODE-CNN-
Project Class Deep Learning Kelompok 2 RB
sains-data/Pizza-Classification-CNN-Tim7-RA
Penggunaan metode CNN dalam mengklasifikasikan pizza dari data gambar dapat memberikan efisiensi operasional.
sains-data/Praktikum-SD2201-Pemrograman-Berbasis-Fungsi
Modul dan Tugas Kelompok
sains-data/Sentiment-Analysis-with-LSTM_1-RB-
Deep Learning project regarding sentiment analysis with the topic of horror films modeled with LSTM
sains-data/Stock-open-price-prediction-with-RNN-and-LSTM
KELOMPOK 6 RA
sains-data/Team-2-RA-House-Pricing-BRNN
Repository ini merupakan bagian dari projek saya dan tim untuk mata kuliah Deep Learning kelas RA T.A 2022/2023
sains-data/CLASSIFICATION-OF-HORSE-OR-HUMAN-IMAGES-USING-THE-CONVOLUTION-NEURAL-NETWORK-CNN-
sains-data/Klasifikasi-Teks-Pada-Judul-Berita
Berita merupakan hal yang senantiasa menjadi salah satu sumber fakta bagi masyarakat. Dalam hal mengklasifikasinya, diperlukan RNN dalam mengautomasi kerjanya. Dengan metode LSTM, akurasinya sampai 90% untuk mengunggah berita yang ada. Hal ini menjadikan RNN sebagai alat yang layak untuk mengklasifikasikan berita sesuai isinya.
sains-data/Optimization
sains-data/Toxic_Comment_Binary_Classification
This project addresses the pervasive issue of toxic commentary online, which poses a significant threat to the integrity of digital discourse. Toxic comments can create environments of insecurity, obstruct productive exchanges, and lead to severe psychological effects on the recipients. The objective of this project is to detect and categorize such