tonywu71
AI-curious. Research interests: LLM, Multimodal, Speech CentraleSupélec 🇫🇷 MLMI, Cambridge 🇬🇧
@illuin-techParis, France
Pinned Repositories
vidore-benchmark
Vision Document Retrieval (ViDoRe): Benchmark 👀. Evaluation code for the "ColPali: Efficient Document Retrieval with Vision Language Models" paper.
AirFrance-Seating-Optimization
Projet d'optimisation des placements de passagers dans un avion, supervisé par AirFrance-KLM.
colpali-cookbooks
Recipes for learning, fine-tuning, and adapting ColPali to your multimodal RAG use cases.
delivery-cs
Projet d'optimisation de la logistique d'une entreprise de livraison à Paris dans le cadre du Datathon organisé par BCG Gamma avec CentraleSupélec.
distilling-and-forgetting-in-large-pre-trained-models
Code for my dissertation on "Distilling and Forgetting in Large Pre-Trained Models" for the MPhil in Machine Learning and Machine Intelligence (MLMI) at the University of Cambridge.
image-matching-triplet-loss
Tensorflow implementation of Image Matching with Triplet Loss on the Tiny ImageNet dataset.
keyword-spotting-for-asr
Efficient keyword spotting system for ASR output.
multi-label-email-classifier
Multi-label classifier that can classify an email into eight classes based on the metadata extracted from the email.
neural-processes
Replication of the "Conditional Neural Processes" (2018) and "Neural Processes" (2018) papers by Garnelo et al.
vision-transformer
Tensorflow implementation of Image Classification with Vision Transformer on the MNIST dataset.
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tonywu71/AirFrance-Seating-Optimization
Projet d'optimisation des placements de passagers dans un avion, supervisé par AirFrance-KLM.
tonywu71/image-matching-triplet-loss
Tensorflow implementation of Image Matching with Triplet Loss on the Tiny ImageNet dataset.
tonywu71/delivery-cs
Projet d'optimisation de la logistique d'une entreprise de livraison à Paris dans le cadre du Datathon organisé par BCG Gamma avec CentraleSupélec.
tonywu71/distilling-and-forgetting-in-large-pre-trained-models
Code for my dissertation on "Distilling and Forgetting in Large Pre-Trained Models" for the MPhil in Machine Learning and Machine Intelligence (MLMI) at the University of Cambridge.
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Efficient keyword spotting system for ASR output.
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Multi-label classifier that can classify an email into eight classes based on the metadata extracted from the email.
tonywu71/neural-processes
Replication of the "Conditional Neural Processes" (2018) and "Neural Processes" (2018) papers by Garnelo et al.
tonywu71/vision-transformer
Tensorflow implementation of Image Classification with Vision Transformer on the MNIST dataset.
tonywu71/fast-reverse-image-search
Fast reverse image search engine. Based on a custom fine-tuned version of ResNet-50 on the BAM! dataset. Similar image retrieval is performed using Locally Sensitive Hashing (LSH).
tonywu71/Figures-de-Chladni
Projet sur la résolution de l'Équation d'Onde et de sa visualisation dans le cas des Figures de Chladni et pour un corps de guitare à géométrie variable.
tonywu71/Jeux-pedagogiques-pour-l-apprentissage-musical
Création de jeux simples autour de la musique pour que des élèves apprenant le solfège ou/et des instruments puissent développer leur oreille en s'amusant.
tonywu71/Projet-Milieu-Interieur
Le projet « Milieu Intérieur », coordonné par l’Institut Pasteur, a été développé pour mieux comprendre la diversité des réactions immunes au sein de la population dans le but plus large de contribuer au développement de la médecine de précision.
tonywu71/tonywu71
Config files for my GitHub profile.
tonywu71/test-pypi