Pinned Repositories
gopher
Go 学习路线图，包括基础专栏，进阶专栏，源码阅读，实战开发，面试刷题，必读书单等一系列资源
Interpretable-ML-shear-squat-wall
Developing an interpretable machine learning model for predicting the shear strength of RC squat walls using XGBoost and SHAP.
java-notes
自己的学习笔记。包含：个人秋招经历、🐂客面经问题按照频率总结、Java一系列知识、数据库、分布式、微服务、前端、技术面试、每日文章等(持续更新)
lihang_book_algorithm
致力于将李航博士《统计学习方法》一书中所有算法实现一遍
ML-NLP
此项目是机器学习(Machine Learning)、深度学习(Deep Learning)、NLP面试中常考到的知识点和代码实现，也是作为一个算法工程师必会的理论基础知识。
Regression
回归问题是数据挖掘和机器学习中常常出现的问题----本专题以 **移动用户信用分预测 为例，对比分析几类 常见的回归算法，包括：线性回归、岭回归、贝叶斯岭回归、前馈神经网络、迭代提升树等。
shap
A game theoretic approach to explain the output of any machine learning model.
the-explanation-game-supplemental
Supplemental Material for The Explanation Game
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xiaolan326/gopher
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Developing an interpretable machine learning model for predicting the shear strength of RC squat walls using XGBoost and SHAP.
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致力于将李航博士《统计学习方法》一书中所有算法实现一遍
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此项目是机器学习(Machine Learning)、深度学习(Deep Learning)、NLP面试中常考到的知识点和代码实现，也是作为一个算法工程师必会的理论基础知识。
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回归问题是数据挖掘和机器学习中常常出现的问题----本专题以 **移动用户信用分预测 为例，对比分析几类 常见的回归算法，包括：线性回归、岭回归、贝叶斯岭回归、前馈神经网络、迭代提升树等。
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A game theoretic approach to explain the output of any machine learning model.
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