xiaolan326

xiaolan326's Stars

• Heeexy/SpringBoot-Shiro-Vue

  提供一套基于Spring Boot-Shiro-Vue的权限管理思路.前后端都加以控制,做到按钮/接口级别的权限。（当前新版本已移除shiro依赖，简化了配置）

  Language:Java4.6k1.8k

• cerlymarco/shap-hypetune

  A python package for simultaneous Hyperparameters Tuning and Features Selection for Gradient Boosting Models.

  Language:Jupyter Notebook56471

• dcfeng-87/Interpretable-ML-shear-squat-wall

  Developing an interpretable machine learning model for predicting the shear strength of RC squat walls using XGBoost and SHAP.

  Language:Jupyter Notebook129

• yandex-research/tabular-dl-tabr

  The implementation of "TabR: Unlocking the Power of Retrieval-Augmented Tabular Deep Learning"

  Language:Python26628

• kathrinse/TabSurvey

  Experiments on Tabular Data Models

  Language:Python26861

• WenDesi/lihang_book_algorithm

  致力于将李航博士《统计学习方法》一书中所有算法实现一遍

  Language:Python5.7k2k

• didi/DDMQ

  DDMQ is a distributed messaging product with low latency, high throughput and high availability.

  Language:Java1.3k338

• billryan/resume

  An elegant \LaTeX\ résumé template. 大陆镜像 https://gods.coding.net/p/resume/git

  Language:TeX9.3k2.6k

• apachecn/stanford-cs234-notes-zh

  斯坦福 cs234 强化学习中文讲义

  Language:Shell19132

• DerekYRC/mini-spring

  mini-spring是简化版的spring框架，能帮助你快速熟悉spring源码和掌握spring的核心原理。抽取了spring的核心逻辑，代码极度简化，保留spring的核心功能，如IoC和AOP、资源加载器、事件监听器、类型转换、容器扩展点、bean生命周期和作用域、应用上下文等核心功能。

  Language:Java5.6k1.3k

• geektutu/interview-questions

  机器学习/深度学习/Python/Go语言面试题笔试题(Machine learning Deep Learning Python and Golang Interview Questions)

  Language:Jupyter Notebook1.1k206

• geektutu/high-performance-go

  high performance coding with golang（Go 语言高性能编程，Go 语言陷阱，Gotchas，Traps）

  Language:Go3.8k420

• yongxinz/gopher

  Go 学习路线图，包括基础专栏，进阶专栏，源码阅读，实战开发，面试刷题，必读书单等一系列资源

  Language:Go1.4k202

• CodingDocs/awesome-java

  Collection of awesome Java project on Github(非常棒的 Java 开源项目集合).

  8.9k1.6k

• ZHENFENG13/spring-boot-projects

  :fire: 该仓库中主要是 Spring Boot 的入门学习教程以及一些常用的 Spring Boot 实战项目教程，包括 Spring Boot 使用的各种示例代码，同时也包括一些实战项目的项目源码和效果展示，实战项目包括基本的 web 开发以及目前大家普遍使用的线上博客项目/企业大型商城系统/前后端分离实践项目等，摆脱各种 hello world 入门案例的束缚，真正的掌握 Spring Boot 开发。

  Language:Java5.4k1.6k

• xjs1919/miaosha

  电商网站的秒杀

  2811

• zaiyunduan123/springboot-seckill

  :racehorse:基于SpringBoot + MySQL + Redis + RabbitMQ + Guava开发的高并发商品限时秒杀系统

  Language:Java2.9k1k

• MaJesTySA/miaosha_Shop

  慕课网【Spring Boot构建电商基础秒杀项目 】＋【性能优化，打造亿级秒杀系统】源码、笔记和解析

  Language:Java514139

• Riccorl/chinese-word-segmentation-pytorch

  Chinese Word Segmentation task based on BERT and implemented in Pytorch

  Language:Python132

• glados-network/GLaDOS

  status of GLaDOS

  2.5k334

• formulahendry/955.WLB

  955 不加班的公司名单 - 工作 955，work–life balance (工作与生活的平衡)

  34.7k1.7k

• yuanmabiji/Java-SourceCode-Blogs

  Java源码分析 【源码笔记】专注于Java后端系列框架的源码分析，每周持续推出Java后端系列框架的源码分析文章。

  910131

• chl17/WordSeg

  Chinese Word Segmentation Using MM/CRF/Bi-LSTM/Bi-LSTM-CRF/BERT-LSTM, 中文分词，使用 最大词匹配、CRF（CRF++）、Bi-LSTM (+CRF)、BERT-Bi-LSTM

  Language:Python308

• GlassyWing/bi-lstm-crf

  使用keras实现的基于Bi-LSTM + CRF的中文分词+词性标注

  Language:Python37384

• Magic-Bubble/RecommendSystemPractice

  《推荐系统实践》代码实现

  Language:Jupyter Notebook687221

• apachecn/RecommenderSystems

  推荐系统

  Language:Python763211

• NLP-LOVE/ML-NLP

  此项目是机器学习(Machine Learning)、深度学习(Deep Learning)、NLP面试中常考到的知识点和代码实现，也是作为一个算法工程师必会的理论基础知识。

  Language:Jupyter Notebook16k4.5k

• lileipisces/NRT

  (PyTorch re-implementation) Neural Rating Regression with Abstractive Tips Generation for Recommendation, SIGIR'17

  Language:Python10

• yuanguangxin/LeetCode

  LeetCode刷题记录与面试整理

  Language:Java7.4k1.9k

• lileipisces/Sentires-Guide

  A quick guide to Sentires: Phrase-level Sentiment Analysis toolkit, SIGIR'14

  Language:Python345