Pinned Repositories
2017-TIANCHI-Guizhou-traffic-competition
天池大数据平台 贵州交通赛
ACO-PSO-NSGA
使用蚁群/粒子群/NSGA-II算法解决50个城市的双目标TSP问题
actransit-map
用于在地图上绘制实时 AC Transit 总线坐标。Notebooks for plotting real-time AC Transit bus coordinates
analysis-of-passenger-flow-in-shanghai-rail-transit-based-on-metro-ic-card-data
基于地铁IC卡数据的上海轨道交通客流分析
analysis-of-passenger1-flow-in-shanghai-rail-transit-based-on-metro-ic-card-data
基于地铁IC刷卡数据的上海市轨道交通客流分析
BayesAir
A Bayesian model of air traffic network dynamics.是一个用于建模和分析航空运输网络动态的贝叶斯框架
China-Railway-Trip-Information-Reminder-Generator
中国铁路行程信息提示生成器
City-Hotspot-Analysis-Using-GPS-Cab-Data
城市-热点-分析-使用-GPS-出租车-数据
GpsDataProcess
明觉科技货车数据处理
Lightweight-Vehicle-Detection-Network-Based-on-Improved-YOLOv8
基于改进YOLOv8的轻量化车辆检测网络
xiaosanmeng's Repositories
xiaosanmeng/GeocodeCN
一个Qgis插件，基于百度地图开放平台，批量将地址转为坐标。
xiaosanmeng/-111111
用python处理电动公交车的充电数据用python处理电动公交车的充电数据 originaldata是一个月内的总数据 singleday是分成单个一天的数据，可以用来求功率曲线 claasify.py 是将总数据分成单天的 Powerget.py 是通过单天数据来求总功率的
xiaosanmeng/2024-Crawling_Baidu_Street_View_data
Including historical Baidu Street View data(包括百度街景历史数据)
xiaosanmeng/bike11
基于共享单车骑行数据的上海市通勤模式分析
xiaosanmeng/Bilevel-Optimization-for-Portfolio-Construction
xiaosanmeng/birdflow-bilevel
Bilevel optimization for birdflow hyperparameter tuning鸟流超参数调整的双层优化
xiaosanmeng/china-national-highway
**国道地理位置数据库
xiaosanmeng/City-Insights_Analyzing-and-Forecasting-Rental-Trends
使用 ARIMA、指数平滑和随机森林回归模型探索城市指标并预测各个城市的租金价格。
xiaosanmeng/daily_learning
分享代码写作日常华为杯2024D
xiaosanmeng/inferring_check-in_POI_categories
一种用于推断微博签到地点类别的图卷积网络方法
xiaosanmeng/kks-model
修改后的双车道交通流kks模型
xiaosanmeng/MinerU
一站式开源高质量数据提取工具，将PDF转换成Markdown和JSON格式。
xiaosanmeng/modeling-of-FSTSP-PDSTSP
2015年Murray关于卡车无人机协同配送问题的复现代码，包括建模和文中的启发式求解，全网首发。
xiaosanmeng/NYC-travel-resilience-to-flooding-
studying urban resilience to extreme rainfall with mobility data from multiple transportation modes利用多种交通方式的移动性数据研究城市对极端降雨的韧性
xiaosanmeng/opencv-car
实现车辆识别和车牌检测
xiaosanmeng/Path4GMNS
适用于以 GMNS 编码的网络。除了为简单分析寻找静态最短路径外，其主要功能是为交通运输中的基于柱（基于路径）的建模和应用（例如，基于活动的需求建模）提供一个高效灵活的框架。简而言之，Path4GMNS 支持：
xiaosanmeng/PRBX-Travel-Mode-Identification
基于 GPS 轨迹数据的出行模式识别 'Travel Mode Identification based on GPS Trajectory Data' being the full name of this project but also referred to as 'PRBX' and it is my dissertation as part of my computer science degree.
xiaosanmeng/Python_Script_Collection
平时写的一些python小工具
xiaosanmeng/RouteMate
基于热点轨迹序列模式挖掘的出行服务平台RouteMate后端
xiaosanmeng/shengshixian.com
锐多宝行政边界
xiaosanmeng/SPIDL
大约 面向知识-数据融合的交通状态估计：一种基于随机物理的深度学习方法
xiaosanmeng/Time-Series-Forecasting-to-predict-stock-price-using-python
大约 使用简单移动平均线、指数平滑和 ARIMA 模型为 Infosys 执行股票价格预测;比较 RMSE 值并执行显著性检验以评估模型性能。应用 ADF 平稳性测试，并利用 ACF、PACF 和差分来构建 ARIMA 模型
xiaosanmeng/TimeSeries_Analysis_and_Forecasting
该项目实现了各种时间序列分析和预测方法（包括 ARIMA、SARIMAX、指数 Holt 平滑、指数 Holt-Winters 平滑、Prophet，以及具有两个双向 LSTM 层的 RNN 模型）
xiaosanmeng/traffic-flow-monitoring-system
车流量监测系统（工教高）
xiaosanmeng/Traffic-Predictive-Modeling
Predictive modeling for travel times using machine learning with San Francisco traffic data用机器学习和旧金山交通数据对出行时间进行预测建模
xiaosanmeng/traffic_platform
SDUST大数据交通流量预测平台
xiaosanmeng/Traffic_Project
交通规划原理的期末项目.1
xiaosanmeng/Train
全国铁路路径规划工具
xiaosanmeng/TSR_py
基于CNN识别交通标识并且对结果进行可视化
xiaosanmeng/yolov5
车流量计数功能与轨迹聚类的算法实现