Pinned Repositories
2017-TIANCHI-Guizhou-traffic-competition
天池大数据平台 贵州交通赛
ACO-PSO-NSGA
使用蚁群/粒子群/NSGA-II算法解决50个城市的双目标TSP问题
actransit-map
用于在地图上绘制实时 AC Transit 总线坐标。Notebooks for plotting real-time AC Transit bus coordinates
analysis-of-passenger-flow-in-shanghai-rail-transit-based-on-metro-ic-card-data
基于地铁IC卡数据的上海轨道交通客流分析
analysis-of-passenger1-flow-in-shanghai-rail-transit-based-on-metro-ic-card-data
基于地铁IC刷卡数据的上海市轨道交通客流分析
ArcgisPro_GenerateTAZs
可使用该工具生成交通分析小区
BayesAir
A Bayesian model of air traffic network dynamics.是一个用于建模和分析航空运输网络动态的贝叶斯框架
China-Railway-Trip-Information-Reminder-Generator
中国铁路行程信息提示生成器
GpsDataProcess
明觉科技货车数据处理
Lightweight-Vehicle-Detection-Network-Based-on-Improved-YOLOv8
基于改进YOLOv8的轻量化车辆检测网络
xiaosanmeng's Repositories
xiaosanmeng/a-complete-training-pipeline-for-LLM
一个包括预训练、SFT和RLHF的模型训练流程
xiaosanmeng/accident_data_analysis
事故数据分析
xiaosanmeng/AmapMetro
主要用于清洗从高德地图搜索得到的地铁线路数据并生成SHP文件和GeoJSON文件,涵盖了高德坐标系、百度坐标系和WGS1984坐标系三种类型的坐标点数据,方便在不同地图平台上使用。
xiaosanmeng/chordPrediction
音乐创作工具(基于马尔科夫链的和弦预测算法)
xiaosanmeng/city_deepgravity
城市内涝的深度引力模型构建、应用与空间因素探索
xiaosanmeng/cn_geocoder
经纬度数据转换成**的行政区划省、市、区名称及其区域代码
xiaosanmeng/CNN_LSTM
地铁车门亚健康标签预测
xiaosanmeng/Demand-forecasting-and-replenishment-optimization-of-chain-retail-pharmacies-based-on-data-drive
《基于数据驱动的连锁零售药店需求预测和补货优化》源代码
xiaosanmeng/mapbox-gl-js
Interactive, thoroughly customizable maps in the browser, powered by vector tiles and WebGL
xiaosanmeng/MobilePhoneSignalingDataBasicProcessing
分别使用SQL和Python实现基础的手机信令处理操作
xiaosanmeng/MobileSignalData
手机信令数据研究
xiaosanmeng/most-queue
用于计算和模拟排队系统 (QS) 和网络的 Python 包。 排队理论。数值方法。
xiaosanmeng/NewQualityProductivityPublic
新质生产力研究
xiaosanmeng/opencv_car_count
基于OpenCV的车辆计数(C++&Python)实现
xiaosanmeng/package_predict
快递揽件需求量预测模型
xiaosanmeng/Python_Data_Analysis
python数据分析,包括数据读取、评估、清洗、分析、可视化等
xiaosanmeng/Single-Agent-and-Multi-Agent-Reinforcement-Learning-for-Single-Intersection-Traffic-Signal-Control
考虑车辆和行人的单智能体和多智能体深度强化学习交通信号控制的性能比较分析
xiaosanmeng/SmartTrafficAI
本仓库的最终目的是完成本人(江离然,Wjh)的毕业设计——基于OpenCV与人工智能相结合的智慧交通管理系统。该系统旨在通过计算机视觉和人工智能技术,实现对交通流量的智能监控与管理,提高交通效率,减少拥堵。
xiaosanmeng/SOM-NSGA3
SOM深度聚类辅助NSGA3的异质多目标智能优化算法
xiaosanmeng/supertree
Visualize decision trees in Python交互式决策树可视化
xiaosanmeng/Traffic-flow-data-extraction-and-prediction-based-on-YOLOv5-and-Sort-algorithm
使用YOLOv5与Sort算法对道路监控视频中的车流量、速度与密度参数进行提取,使用transformer对未来的交通流参数进行预测
xiaosanmeng/Traffic-signs-check
交通标识识别-多类别图像分类
xiaosanmeng/traffic221
交通流测试
xiaosanmeng/Traffic44
本代码实现了一个针对成都市的综合交通仿真分析系统。
xiaosanmeng/Use-AutoNavi-to-draw-subway-routes-in-Beijing-and-Wuhan
利用高德绘制北京市以及武汉市地铁路线图
xiaosanmeng/Vehicle-Estimate
车辆测速代码
xiaosanmeng/vierkantjes
Plotting modal split trips from excel input交通方式划分
xiaosanmeng/YOLOSHOW
YOLO SHOW - 基于 Pyside6 的 YOLOv10 / YOLOv9 / YOLOv8 / YOLOv7 / YOLOv5 / RTDETR GUI
xiaosanmeng/yyb-public-wear-mask-identification
本项目旨在通过图像识别技术,检测用户是否正确配戴口罩。针对错误的佩戴方式(如未遮住鼻子、口罩松垮等)进行识别,并提供反馈,以提高口罩佩戴的规范性,帮助防止疾病传播。
xiaosanmeng/yyb-public-yolov8
最强yolov8视频识别项目,自带行为识别,物品识别功能,yolov8 视频识别,使用yolov8识别物品以及实现计数功能,在开源的基础项目上新增了另一种检测模型。基于开源模型yoloV8识别视频中的目标, 喜欢的点点star!!