xuan07472

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ARM-Cortex-M3_from-assembly-to-c
ARM-Cortex-M3从汇编到C_从Boot到应用教程（转载自gitee仓库：才鲸嵌入式 / ARM-Cortex-M3从汇编到C_从Boot到应用教程，如有侵权，请联系我删除）
Language:C00
BoT-SORT
BoT-SORT: Robust Associations Multi-Pedestrian Tracking
Language:Jupyter Notebook00
ByteTrack
[ECCV 2022] ByteTrack: Multi-Object Tracking by Associating Every Detection Box
Language:Python00
Chinese-STD-GB-T-7714-related-csl
GB/T 7714相关的csl以及Zotero使用技巧及教程。
Language:JavaScript00
cj-security-camera
* 硬件平台均为QEMU模拟器。 1. 当前裸机项目使用ARM Cortex-A7 32位内核、带有GPU（2D 3D显示加速、图片和音频视频编解码）的博通BCM2836芯片（树莓派2B同款硬件，但不使用树莓派的系统和软件）。 2. 当前Linux项目使用ARM Versatile Express开发板，从源码编译运行U-Boot、Linux和根文件系统。转载自gitee仓库：才鲸嵌入式 / 嵌入式QEMU教程，如有侵权，请联系我删除）
Language:C01
embedded-knowledge-wiki
嵌入式知识图谱WiKi。希望能陆陆续续把嵌入式相关的知识多描述一些。（转载自gitee仓库：才鲸嵌入式 / 嵌入式知识图谱WiKi，如有侵权，请联系我删除）
Language:C00
embedded_programming_skills
逐步展示嵌入式软件C语言编程技巧：编程规范、注释规范、源文件管理、编译控制、版本命名、模块编写、驱动编写、应用编写、协议设计、网络编程、系统架构、模块设计、接口设计、人机交互、单元测试、算法优化、版本管理…… 配套哔哩哔哩视频主页：【才鲸嵌入式】https://space.bilibili.com/106424039 （转载自gitee仓库：才鲸嵌入式 / 嵌入式编程技巧，如有侵权，请联系我删除）
Language:C00
mcu-product
该仓库主要上传平时从Github/码云收集的一些大佬们上传的产品级项目，可能是基于STM32的，也可能是基于其它芯片方案的等等，如有违规，请联系我删除（转载自gitee仓库：morixinguan / MCU产品级项目收集，如有侵权，请联系我删除）
Language:C10
The-Little-Embedded-System
嵌入式系统学习小书
00
UCTPF
零基础入门数据挖掘 - 二手车交易价格预测 - 比赛实践记录
Language:Jupyter Notebook10

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xuan07472/mcu-product
该仓库主要上传平时从Github/码云收集的一些大佬们上传的产品级项目，可能是基于STM32的，也可能是基于其它芯片方案的等等，如有违规，请联系我删除（转载自gitee仓库：morixinguan / MCU产品级项目收集，如有侵权，请联系我删除）
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xuan07472/ARM-Cortex-M3_from-assembly-to-c
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Language:C00
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BoT-SORT: Robust Associations Multi-Pedestrian Tracking
Language:Jupyter Notebook00
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[ECCV 2022] ByteTrack: Multi-Object Tracking by Associating Every Detection Box
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xuan07472/Chinese-STD-GB-T-7714-related-csl
GB/T 7714相关的csl以及Zotero使用技巧及教程。
Language:JavaScript00
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* 硬件平台均为QEMU模拟器。 1. 当前裸机项目使用ARM Cortex-A7 32位内核、带有GPU（2D 3D显示加速、图片和音频视频编解码）的博通BCM2836芯片（树莓派2B同款硬件，但不使用树莓派的系统和软件）。 2. 当前Linux项目使用ARM Versatile Express开发板，从源码编译运行U-Boot、Linux和根文件系统。转载自gitee仓库：才鲸嵌入式 / 嵌入式QEMU教程，如有侵权，请联系我删除）
Language:C01
xuan07472/cocoapi
COCO API - Dataset @ http://cocodataset.org/
Language:Jupyter Notebook00
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Language:C00
xuan07472/mmdetection
OpenMMLab Detection Toolbox and Benchmark
Language:Python00
xuan07472/mmeval
A unified evaluation library for multiple machine learning libraries
Language:Python00
xuan07472/deep-person-reid
Torchreid: Deep learning person re-identification in PyTorch.
xuan07472/deep_sort_pytorch
MOT using deepsort and yolov3 with pytorch
xuan07472/fast-reid
SOTA Re-identification Methods and Toolbox
xuan07472/faster-rcnn-pytorch
这是一个faster-rcnn的pytorch实现的库，可以利用voc数据集格式的数据进行训练。
xuan07472/gpt_academic
为ChatGPT/GLM提供图形交互界面，特别优化论文阅读/润色/写作体验，模块化设计，支持自定义快捷按钮&函数插件，支持Python和C++等项目剖析&自译解功能，PDF/LaTex论文翻译&总结功能，支持并行问询多种LLM模型，支持清华chatglm2等本地模型。兼容复旦MOSS, llama, rwkv, newbing, claude, claude2等
Language:Python
xuan07472/HybridSORT
[AAAI2024]Hybrid-SORT: Weak Cues Matter for Online Multi-Object Tracking
xuan07472/luderick-seagrass
This dataset comprises of annotated footage of Girella tricuspidata in two estuary systems in South East Queensland, Australia. This data is suitable for a range of classification and object detection research in unconstrained underwater environments.
xuan07472/mmtracking
OpenMMLab Video Perception Toolbox. It supports Video Object Detection (VID), Multiple Object Tracking (MOT), Single Object Tracking (SOT), Video Instance Segmentation (VIS) with a unified framework.
xuan07472/ns-emu-tools
一个用于安装/更新 NS 模拟器的工具
Language:Python
xuan07472/objectdetection_script
一些关于目标检测的脚本的改进思路代码，详细请看readme.md
xuan07472/Train_Custom_Dataset
标注自己的数据集，训练、评估、测试、部署自己的人工智能算法
xuan07472/ultralytics
NEW - YOLOv8 🚀 in PyTorch > ONNX > CoreML > TFLite
Language:Python
xuan07472/yolo_tracking
SOTA real-time, multi-object tracking for object detectors
Language:Python
xuan07472/yolov3
YOLOv3 in PyTorch > ONNX > CoreML > TFLite
Language:Python
xuan07472/yolov5
YOLOv5 🚀 in PyTorch > ONNX > CoreML > TFLite
xuan07472/yolov7
Implementation of paper - YOLOv7: Trainable bag-of-freebies sets new state-of-the-art for real-time object detectors
xuan07472/Yolov7-tracker
Yolo v5, v7, v8 and several Multi-Object Tracker(SORT, DeepSORT, ByteTrack, BoT-SORT, etc.) in MOT17 and VisDrone2019 Dataset. It uses a unified style and integrated tracker for easy embedding in your own projects.
Language:Python
xuan07472/yolov9
Implementation of paper - YOLOv9: Learning What You Want to Learn Using Programmable Gradient Information
Language:Python
xuan07472/YOLOX
YOLOX is a high-performance anchor-free YOLO, exceeding yolov3~v5 with MegEngine, ONNX, TensorRT, ncnn, and OpenVINO supported. Documentation: https://yolox.readthedocs.io/