Pinned Repositories
Coco-LIC
[RA-L 2023] Coco-LIC: Continuous-Time Tightly-Coupled LiDAR-Inertial-Camera Odometry using Non-Uniform B-spline
ApproxMVBB
Fast algorithms to compute an approximation of the minimal volume oriented bounding box of a point cloud in 3D.
awesome-slam-datasets
A curated list of awesome datasets for SLAM
CCPD-to-COCO-foramt
For convenience, save the license plate recognition database of China University of science and technology here
DeepSIR
DeepSIR: Deep Semantic Iterative Registration for LiDAR Point Clouds
Forked_Intensity_based_LiDAR_SLAM
Forked Real-Time Simultaneous Localization and Mapping with LiDAR intensity
Generate_ChineseCharacterImg
利用汉字库中的汉字，生成相应的字符图片，构建汉字字符图片数据集，可用于汉字字符生成、识别等任务
text-classification-surveys
文本分类资源汇总，包括深度学习文本分类模型，如SpanBERT、ALBERT、RoBerta、Xlnet、MT-DNN、BERT、TextGCN、MGAN、TextCapsule、SGNN、SGM、LEAM、ULMFiT、DGCNN、ELMo、RAM、DeepMoji、IAN、DPCNN、TopicRNN、LSTMN 、Multi-Task、HAN、CharCNN、Tree-LSTM、DAN、TextRCNN、Paragraph-Vec、TextCNN、DCNN、RNTN、MV-RNN、RAE等，浅层学习模型，如LightGBM 、SVM、XGboost、Random Forest、C4.5、CART、KNN、NB、HMM等。介绍文本分类数据集，如MR、SST、MPQA、IMDB、Yelp、20NG、AG、R8、DBpedia、Ohsumed、SQuAD、SNLI、MNLI、MSRP、MRDA、RCV1、AAPD，评价指标，如accuracy、Precision、Recall、F1、EM、MRR、HL、Micro-F1、Macro-F1、P@K，和技术挑战，包括多标签文本分类。
UnsuperPoint_PyTorch
A pytorch version unsuper point
yhk-8's Repositories
yhk-8/Generate_ChineseCharacterImg
利用汉字库中的汉字，生成相应的字符图片，构建汉字字符图片数据集，可用于汉字字符生成、识别等任务
yhk-8/CCPD-to-COCO-foramt
For convenience, save the license plate recognition database of China University of science and technology here
yhk-8/UnsuperPoint_PyTorch
A pytorch version unsuper point
yhk-8/text-classification-surveys
文本分类资源汇总，包括深度学习文本分类模型，如SpanBERT、ALBERT、RoBerta、Xlnet、MT-DNN、BERT、TextGCN、MGAN、TextCapsule、SGNN、SGM、LEAM、ULMFiT、DGCNN、ELMo、RAM、DeepMoji、IAN、DPCNN、TopicRNN、LSTMN 、Multi-Task、HAN、CharCNN、Tree-LSTM、DAN、TextRCNN、Paragraph-Vec、TextCNN、DCNN、RNTN、MV-RNN、RAE等，浅层学习模型，如LightGBM 、SVM、XGboost、Random Forest、C4.5、CART、KNN、NB、HMM等。介绍文本分类数据集，如MR、SST、MPQA、IMDB、Yelp、20NG、AG、R8、DBpedia、Ohsumed、SQuAD、SNLI、MNLI、MSRP、MRDA、RCV1、AAPD，评价指标，如accuracy、Precision、Recall、F1、EM、MRR、HL、Micro-F1、Macro-F1、P@K，和技术挑战，包括多标签文本分类。
yhk-8/ApproxMVBB
Fast algorithms to compute an approximation of the minimal volume oriented bounding box of a point cloud in 3D.
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A curated list of awesome datasets for SLAM
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DeepSIR: Deep Semantic Iterative Registration for LiDAR Point Clouds
yhk-8/Forked_Intensity_based_LiDAR_SLAM
Forked Real-Time Simultaneous Localization and Mapping with LiDAR intensity