yingdajun

Pinned Repositories

-HeartbeatClassificationDemo
心电图心跳信号多分类预测挑战赛机器学习方法练习，CSDN博客地址在：https://mp.csdn.net/editor/html/116782451
Language:Jupyter Notebook6 2 04
BabyTrainCopyDemo
这是腿腿教学网麻蛋讲师的Revit小火车工具集的代码复现，有兴趣的朋友可以下载进行研究。
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chinese_text_match_By_all_pattern
使用各种模型结构，例如textCNN、textRNN、Transformer、CNN+RNN、Bi-LSTM的文本匹配源码项目
Language:Jupyter Notebook7 2 02
fastnlpweiboMultClassDemo
微博情感分析多分类数据集fastnlpDemo测试
Language:Jupyter Notebook8 2 02
keras-Comman-DL-Model
利用keras框架实现CNN\RNN\LSTM\双向LSTM\GRU等模型
Language:Jupyter Notebook5 2 01
matchzooExample-
利用matchzoo框架搭建常见的文本匹配/文本相似度模型，我们搭建了11套文本匹配模型，作为新框架的雏形，师弟的github地址是github.com/Rodgers1995
Language:Jupyter Notebook9 2 04
PCA-
源自百度推送的哈工大硕士生实现的11种降维算法
Language:Jupyter Notebook6 2 02
seq2seqForExample
采用三种方式（1）利用keras库搭建seq2seq （2）利用keras_transformer库（3）利用fastnlp框架实现问答机器人、机器翻译、文本摘要等功能
Language:Jupyter Notebook14 2 13
SpeechEmotionAndPeopleAnalyse
用CASIA database数据集做的，做的语音情感识别和语音识人的练习
Language:Jupyter Notebook61 2 118
TextClassifierMLAndDLByBertOrFastnlpDemo
以京东评论作为数据集，使用常见的机器学习算法如KNN、SVM、逻辑回归、贝叶斯、xgboost等等算法进行分类。使用深度学习中的CNN、RNN、CNN和RNN连接、Bi-GRU、bert模型进行分类。使用fastnlp的框架搭建文本分类。
Language:Jupyter Notebook30 3 05

yingdajun's Repositories

yingdajun/SpeechEmotionAndPeopleAnalyse
用CASIA database数据集做的，做的语音情感识别和语音识人的练习
Language:Jupyter Notebook61 2 118
yingdajun/TextClassifierMLAndDLByBertOrFastnlpDemo
以京东评论作为数据集，使用常见的机器学习算法如KNN、SVM、逻辑回归、贝叶斯、xgboost等等算法进行分类。使用深度学习中的CNN、RNN、CNN和RNN连接、Bi-GRU、bert模型进行分类。使用fastnlp的框架搭建文本分类。
Language:Jupyter Notebook30 3 05
yingdajun/seq2seqForExample
采用三种方式（1）利用keras库搭建seq2seq （2）利用keras_transformer库（3）利用fastnlp框架实现问答机器人、机器翻译、文本摘要等功能
Language:Jupyter Notebook14 2 13
yingdajun/matchzooExample-
利用matchzoo框架搭建常见的文本匹配/文本相似度模型，我们搭建了11套文本匹配模型，作为新框架的雏形，师弟的github地址是github.com/Rodgers1995
Language:Jupyter Notebook9 2 04
yingdajun/chinese_text_match_By_all_pattern
使用各种模型结构，例如textCNN、textRNN、Transformer、CNN+RNN、Bi-LSTM的文本匹配源码项目
Language:Jupyter Notebook7 2 02
yingdajun/-HeartbeatClassificationDemo
心电图心跳信号多分类预测挑战赛机器学习方法练习，CSDN博客地址在：https://mp.csdn.net/editor/html/116782451
Language:Jupyter Notebook6 2 04
yingdajun/keras-Comman-DL-Model
利用keras框架实现CNN\RNN\LSTM\双向LSTM\GRU等模型
Language:Jupyter Notebook5 2 01
yingdajun/fastNLPTextClassifly
基于fastnlp实现常见的文本分类模型，例如textCNN、textRNN、textRCNN、DPCNN模型，日后会逐渐更新
Language:Jupyter Notebook3 2 01
yingdajun/mzcn
针对于matchzoo-py的二次开发，使之更合适于中文语料的深度学习匹配模型的搭建
Language:Python2 2 01
yingdajun/ReverseMatchZoo
从文本匹配包matchzoo包中反向推导常用的模型
Language:Jupyter Notebook2 2 0
yingdajun/sklearn-Final-Demo
以燕尾花、波士顿房价为数据集进行常见的分类、预测、降维、聚类等项目。
Language:Jupyter Notebook2 2 01
yingdajun/Text-Mining
微信公众号《Social Listening与文本挖掘中》的“”文本挖掘从小白到精通“”学习笔记源码
Language:Jupyter Notebook2 2 02
yingdajun/-kerasDemo
自己改造的kerasDemo
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yingdajun/-NoSolved-
复现的橄榄山从350-420的部分插件，没有写界面，但是功能实现了。
Language:C#1 2 0
yingdajun/baseFudanFastnlpClassifierDemo
基于复旦大学语料库文本主题提取与分类研究
Language:Jupyter Notebook1 1 0
yingdajun/jinrongFanQZha
金融反欺诈模型
Language:Jupyter Notebook1 1 01
yingdajun/matchzooForRealEstateQA
利用matchzoo库解决贝壳房产问答匹配比赛，CSDN博客链接在：https://blog.csdn.net/yingdajun/article/details/116698583?spm=1001.2014.3001.5501
Language:Jupyter Notebook1 2 01
yingdajun/realrealsparkdemo
spark的官方例子，集合了JAVA和SCALA双版本的内容，放在这里，防止电脑更新了，就没得了
Language:Java1 2 0
yingdajun/swift-coreml-transformers
Swift Core ML 3 implementations of GPT-2, DistilGPT-2, BERT, and DistilBERT for Question answering. Other Transformers coming soon!
Language:Swift1 1 0
yingdajun/-matchzoo-py-
利用matchzoo模型实现行业问答匹配，CSDN博客地址在：https://blog.csdn.net/yingdajun/article/details/119492047，未来总结整理
Language:Jupyter Notebook2 0
yingdajun/EAT-TF-MIN
30天吃掉TF2.0中拓展出适合自己的内容，简单入门，简单实现了结构数据的二分类、多分类、回归。实现了图像数据分类。实现文本数据分类。
Language:Jupyter Notebook2 0
yingdajun/FinancialRiskControlDemo
零基础入门金融风控的比赛的练习，CSDN博客的地址是
Language:Jupyter Notebook2 0
yingdajun/Jd-ES-7161
使用7.16.1ElasticSearch项目的京东项目
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yingdajun/JDMall761
基于ElasticSearch7.16.1版本的电商产品项目
2 0
yingdajun/OpeExcel
JAVA操作EXCEL表
Language:Java2 0
yingdajun/OpJson
一小时操作Json
Language:Java2 0
yingdajun/SparkMavenDemo
大数据之路在自己电脑上的实现
2 0
yingdajun/swaggerdemo
JAVA操作swagger
Language:Java2 0
yingdajun/temp
temp
2 0
yingdajun/tenccentPredict
腾讯移动APP广告转化率评估
Language:Jupyter Notebook2 0