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hankcs/HanLP
Natural Language Processing for the next decade. Tokenization, Part-of-Speech Tagging, Named Entity Recognition, Syntactic & Semantic Dependency Parsing, Document Classification
PaddlePaddle/PaddleNLP
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ymcui/Chinese-BERT-wwm
Pre-Training with Whole Word Masking for Chinese BERT（中文BERT-wwm系列模型）
649453932/Bert-Chinese-Text-Classification-Pytorch
使用Bert，ERNIE，进行中文文本分类
brightmart/albert_zh
A LITE BERT FOR SELF-SUPERVISED LEARNING OF LANGUAGE REPRESENTATIONS, 海量中文预训练ALBERT模型
brightmart/roberta_zh
RoBERTa中文预训练模型: RoBERTa for Chinese
crownpku/Information-Extraction-Chinese
Chinese Named Entity Recognition with IDCNN/biLSTM+CRF, and Relation Extraction with biGRU+2ATT 中文实体识别与关系提取
yuanxiaosc/Entity-Relation-Extraction
Entity and Relation Extraction Based on TensorFlow and BERT. 基于TensorFlow和BERT的管道式实体及关系抽取，2019语言与智能技术竞赛信息抽取任务解决方案。Schema based Knowledge Extraction, SKE 2019
xiaoqian19940510/Event-Extraction
近年来事件抽取方法总结，包括中文事件抽取、开放域事件抽取、事件数据生成、跨语言事件抽取、小样本事件抽取、零样本事件抽取等类型，DMCNN、FramNet、DLRNN、DBRNN、GCN、DAG-GRU、JMEE、PLMEE等方法
lavis-nlp/spert
PyTorch code for SpERT: Span-based Entity and Relation Transformer
FuYanzhe2/Name-Entity-Recognition
Lstm-crf,Lattice-CRF,bert-ner及近年ner相关论文follow
percent4/people_relation_extract
结合BERT+GRU+ATT模型，对自己收集的人物关系数据进行模型训练，用于人物关系抽取。
zhengyima/kg-baseline-pytorch
2019百度的关系抽取比赛，使用Pytorch实现苏神的模型，F1在dev集可达到0.75，联合关系抽取，Joint Relation Extraction.
xhw205/GPLinker_torch
CMeIE/CBLUE/CHIP/实体关系抽取/SPO抽取
longlongman/CasRel-pytorch-reimplement
Pytorch reimplement of the paper "A Novel Cascade Binary Tagging Framework for Relational Triple Extraction" ACL2020. The original code is written in keras.
GaoQ1/ner-slot_filling
中文自然语言的实体抽取和意图识别（Natural Language Understanding），可选Bi-LSTM + CRF 或者 IDCNN + CRF
gaohongkui/TPLinker-NER
TPlinker for NER 中文/英文命名实体识别
JunnYu/GPLinker_pytorch
GPLinker_pytorch
powerycy/TPlinker-ycy
Tplinker注释，中文数据集适配版本
thinksoso/MedChat
知识检索+ChatGPT，实现了医疗知识检索增强的问诊系统
robyoung/tplinker
A rust library to query and control TPLink smart plugs and smart lights.
zhengyima/paperlist_nlp_ir_rec_ai_conference
2016-至今nlp/ir/recsys/ai相关顶会的论文清单paperlist列表含目录，方便直接搜索关键字。包括AAAI/ACL/EMNLP/IJCAI/SIGIR/CIKM/WSDM/WWW/NIPS/COLING
Snow-Dancing/ChineseInformationExtraction
中文实体关系联合抽取baseline
hshrimp/EDA4Chinese
中文自然语言处理过程中数据增强EDA方法：EDA（easy data augment）
amosteernamazz/BERTwwm-CNN
OpenNLPhub/CBT4Rel
Reimplement of CasRel Using Torch
BEILOP/ChatBotCourse
自己动手做聊天机器人教程
dongandi/KBQA-study
基于医疗知识图谱的问答系统
JunnYu/text-classification-surveys
文本分类资源汇总，包括深度学习文本分类模型，如SpanBERT、ALBERT、RoBerta、Xlnet、MT-DNN、BERT、TextGCN、MGAN、TextCapsule、SGNN、SGM、LEAM、ULMFiT、DGCNN、ELMo、RAM、DeepMoji、IAN、DPCNN、TopicRNN、LSTMN 、Multi-Task、HAN、CharCNN、Tree-LSTM、DAN、TextRCNN、Paragraph-Vec、TextCNN、DCNN、RNTN、MV-RNN、RAE等，浅层学习模型，如LightGBM 、SVM、XGboost、Random Forest、C4.5、CART、KNN、NB、HMM等。介绍文本分类数据集，如MR、SST、MPQA、IMDB、Yelp、20NG、AG、R8、DBpedia、Ohsumed、SQuAD、SNLI、MNLI、MSRP、MRDA、RCV1、AAPD，评价指标，如accuracy、Precision、Recall、F1、EM、MRR、HL、Micro-F1、Macro-F1、P@K，和技术挑战，包括多标签文本分类。