/MyT265Camera

ROS node, use launch file to start the node with odometry input

Primary LanguageC++

说明文档

  • 订阅轮式里程计话题 /topic_odom_in , 向 t265 相机输入其数据辅助相机内置里程计
  • 发布话题 /topic_odom_out , 融合了轮式里程计数据后的 t265 相机位姿信息

t265_odom_first 与 t265_odom_second

参考 https://github.com/IntelRealSense/librealsense librealsense中的 /example

与 https://github.com/IntelRealSense/realsense-ros 中的框架

采取原始的相机启动方式

context --> device --> sensor --> stream_profile --> pose

                  --> wheel_odometry

最终实现是通过 rs2::sensor 的 open() 函数加载 stream_profile

和 start() 函数调用 callback 函数

两个写的几乎一样, 区别只是在 stream_profile 不同

结果就是发布不了话题, 也接受不到话题

啃了很久 realsense 源码, 找不出问题出在哪里

猜想, 启动还是有问题或是线程冲突

t265_odom_third 与 t265_odom_4th

赶时间, 所以没去纠结之前的问题

改变了获取数据的方式

pipeline --> pose

​ --> pipeline_profile --> device --> wheel_odometry

t265_odom_third 面向过程的实验了一下

成功之后, t265_odom_4th 用对象封装

实现了上述功能

感想

对 git 使用的意识不够熟练, 所以分了四个文件夹去记录每个版本, 这点很失败

一开始对 realsense 不熟悉

最最最原始的版本中, 仿照 example/ 中的写法

用 pipeline 获取 pose 数据

再用传统方式输入轮式里程计信息

两者冲突, 但谁能反应过来是启动方式的问题呢?

看源码, 写出了 first, 就是运行不起来

检查启动方式, 在 second 中改变了启动参数, 依旧启动不起来

苦思冥想, 找不到原因

在看 example/ 中的启动方式

发现 stream_profile 可以得到传感器的各种信息

那么 pipeline 会不会也有 pipeline_profile 这种神奇的属性或是方法

于是一切迎刃而解

相当自己踩了一个坑

之间由于 example/ 信息不全被误导

感觉不是很好

也没有任何人可以指导 .....

难受