keikomori

deploy-models-with-tensorflow-serving-and-flask

Neste projeto foi possível aprender como implantar modelos do TensorFlow utilizando o TensorFlow Serving e Docker, foi criado um aplicativo Web simples com Flask, que serviu como interface para obter as previsões do modelo.

docker-elixir-phoenix

Criação de um ambiente Elixir e Phoenix dockerizado. Com o banco de dados Postgresql.

flow-sys

Automação da medição hídrica em unidades habitacionais condomínios

icons-badges

keikomori

Um README.md bem bonitão!

linear-regression-with-python

Projeto guiado desenvolvido no curso de Regressão Linear com Python.

orange-pi-pc-plus-com-ubuntu

Tutorial de Instalação do Ubuntu na Orange Pi PC Plus, e alguns tutoriais interessantes para otimizar o desenvolvimento.

TIVA-C-FreeRTOS-10.0.1

Este projeto foi desenvolvido no decorrer das aulas de Sistemas Embarcados com o objetivo de implementar algumas funções do FreeRTOS em um sistema embarcado, para este trabalho utilizamos o TIVA C. Foram implementados algumas tarefas para analise do gerenciamento das tarefas pelo FreeRTOS e também implementados alguns drivers.

turtlebot-gazebo

Controle e detecção de colisão de um robô diferencial utilizando o ROS + Turtlebot-gazebo

keikomori/deploy-models-with-tensorflow-serving-and-flask

Neste projeto foi possível aprender como implantar modelos do TensorFlow utilizando o TensorFlow Serving e Docker, foi criado um aplicativo Web simples com Flask, que serviu como interface para obter as previsões do modelo.

keikomori/weather-forecast-python

O app consiste em obter a localização do usuário e retornar o clima atual.