8222235q

8222235q's Stars

• clash-verge-rev/clash-verge-rev

  Continuation of Clash Verge - A Clash Meta GUI based on Tauri (Windows, MacOS, Linux)

  Language:TypeScript24.9k1.9k

• gitstliu/SentimentAnalysis

  基于深度学习的情感分析模型,经过外卖评论和酒店评论的训练，准确率在90%左右

  Language:Python124

• DefuLi/Emotional-Analysis-of-Internet-News

  “互联网新闻情感分析”赛题，是CCF大数据与计算智能大赛赛题之一。对新闻情绪进行分类，0代表正面情绪、1代表中性情绪、2代表负面情绪。

  Language:Python13027

• 3inchtime/douban_sentiment_analysis

  基于朴素贝叶斯实现的豆瓣影评情感分析

  Language:Python9025

• stay-leave/enhance_llm

  LLM&ebedding

  Language:Python969

• stay-leave/weibo-public-opinion-analysis

  基于微博数据的舆情分析项目，包括微博爬虫、LDA主题分析和情感分析。

  Language:Python52386

• Edward1Chou/SentimentAnalysis

  文本情感分析

  Language:Jupyter Notebook771223

• gaoliwei1102/csdn_bert_classifier

  使用bert实现京东评论的情感分析(文本分类)

  Language:Jupyter Notebook216

• Desmond419/python-bert-sentiment-classifier

  情感分析模型 Python + BERT

  Language:Python3

• 3519793075/Project3

  电商产品评论数据情感分析模型

  Language:Python102

• SHUht/Movie-comment-sentiment-analysis

  电影评论情感分析，利用LSTM进行分类，数据集为IMDB情感分析数据集，使用已经训练好的词典向量模型

  Language:Python214

• xiajun2001/BERT-SA

  基于BERT的预训练模型，在中文数据集上进行训练完成情感分析任务

  Language:Python3

• wmj9346464543/sentiment_classification_KNN

  基于KNN实现中文文本情感分析

  Language:Jupyter Notebook1

• elliottssu/lstm-sentiment-analysis

  sentiment analysis with chinese and english(LSTM). 通过LSTM实现中英文语句情感分析，来判断消极还是积极。

  Language:Python479

• lunarwhite/tan-division

  Chinese corpus sentiment analysis. 谭松波酒店评论中文文本情感分析

  Language:Python5412

• Stuyxr/Sentiment-Analysis

  基于LSTM的中文短文本情感分析

  Language:Python183

• dengxiuqi/WeiboSentiment

  基于各种机器学习和深度学习的中文微博情感分析

  Language:Jupyter Notebook48264

• DefuLi/Emotional-Analysis-Transformers2.0-Bert

  本项目的数据来自“互联网新闻情感分析”赛题。基于Transformer2.0库中的中文Bert模型，对新闻语料进行三分类。

  Language:Python10013

• sariel-black/taptap_emotion_analyse

  TAPTAP游戏评论的文本挖掘，包括APP爬虫、数据清洗、pyecharts可视化、pytorch框架下LSTM模型情感分析

  Language:Jupyter Notebook17439

• F-debug/public-opinion-analysis

  从舆情系统中爬取出了5000条关于电商评价的数据，人工进行对这5000条数据标注，分为正面和负面。做情感分析。训练模型，对后面爬取出的电商评论进行预测

  Language:Python7620

• Riroaki/Sentiment-Bert

  基于Bert的文本情感分析模型（含semeval14数据集）

  Language:Python134

• Feuoy/sentiment-analysis

  用MLP、TextCNN、RNN、LSTM、GRU、Attention、RCNN、BERT做文本分类、情感分析，对比各模型于温泉旅游评论垂类语料下在情感分类任务上的表现

  Language:Jupyter Notebook8812

• linguishi/chinese_sentiment

  中文情感分析，CNN，BI-LSTM，文本分类

  Language:Python824106

• InsaneLife/ChineseNLPCorpus

  中文自然语言处理数据集，平时做做实验的材料。欢迎补充提交合并。

  Language:Python4.1k781

• pengming617/bert_classification

  利用bert预训练的中文模型进行文本分类 数据集中文情感分析语料chnsenticorp

  Language:Python30073

• bbublm/Douban-Movie-Review-Dataset

  11

• ifisheep/Xi-an-Tourism-Crowd-Intelligence-Data

  毕设论文所采集处理数据——西安旅游领域群智数据集（数据源自携程、马蜂窝等旅游群智平台；数据集包含处理后的结构化数据及从评论、游记、问答数据中抽取的知识以及语法结构信息）

  4

• peterpan23/SenTARev-

  旅游景点中文评论情感数据集

  4

• iphysresearch/TOP250movie_douban

  TOP250豆瓣电影短评：Scrapy 爬虫+数据清理/分析+构建中文文本情感分析模型

  Language:Jupyter Notebook840190

• AimeeLee77/senti_analysis

  利用Python实现酒店评论的中文情感分析

  Language:Python772248